Логотип
Баннер в шапке 1
Баннер в шапке 2

Поинтер Сервис для работы с данными на геосервисах и обратной связью потребителей

Продукт
Разработчики: Поинтер (Pointer)
Дата премьеры системы: 2019
Дата последнего релиза: 2025/04/24
Технологии: Big Data,  Data Mining

Содержание

[Свернуть]

Основные статьи:

Поинтерроссийский сервис, автоматизирующий работу с адресными данными и отзывами в геосервисах, поисковиках и на сайтах-отзовиках для улучшения поисковой выдачи и эффективной работы с данными внутри компании. Проект запущен в 2019 году.

2025

Сбор отзывов и сообщений и мониторит упоминания о брендах в группах во «ВКонтакте»

Сервис управления репутацией Поинтер расширил функциональность: теперь платформа поддерживает сбор отзывов и сообщений и мониторит упоминания о брендах в группах во ВКонтакте. Об этом Поинтер (Pointer) сообщил 24 апреля 2025 года Интеграция позволяет бизнесу централизованно работать с обратной связью из всех подключенных сообществ в едином окне, оперативно реагировать и управлять репутацией.

Компании могут отвечать на отзывы прямо из интерфейса Поинтера, использовать шаблоны и автоответы, а также анализировать данные с помощью тегов, автотегов и встроенной статистики. Ответы публикуются во ВКонтакте с минимальной задержкой, а некорректные отзывы можно обжаловать в один клик. Помимо текстовых отзывов, система собирает сообщения, что дает более полную картину клиентского опыта.Партнерство под крылом «Колибри-АРМ»

Кроме того, Поинтер запустил мониторинг упоминаний брендов в сообществах ВКонтакте, позволяющий находить скрытые отзывы и обсуждения, ранее недоступные для анализа. Добавленный функционал призван сократить ручной труд команд, ускорить реакцию на обратную связь и повысить эффективность репутационного менеджмента.

«
Мы видим, что всё больше клиентов предпочитают оставлять обратную связь в соцсетях, особенно во ВКонтакте. Для брендов это не только вызов, но и возможность. Если вы можете быстро заметить, ответить и отреагировать — вы выигрываете лояльность. Мы сделали так, чтобы работа с отзывами во ВКонтакте была такой же удобной и быстрой, как на онлайн-картах и других площадках. Это шаг к более полному контролю над репутацией в digital-среде, — отметил генеральный директор Поинтера Евгений Лебедев.
»

Представление мониторинга упоминаний в социальных сетях VK, Telegram-каналах и на онлайн-СМИ

Маркетинговая платформа Поинтер представила мониторинг упоминаний бренда в социальных сетях VK, Telegram-каналах и на онлайн-СМИ. Данный инструмент позволяет бизнесу своевременно отслеживать упоминания компании и оперативно реагировать на них, снижая риск репутационных потерь.

Механизм работает на основе мониторинга постов и комментариев в заданных источниках: в сообществах ВКонтакте, Telegram-каналах и на сайтах, указанных клиентом. По ключевым словам и названию бренда система отслеживает все релевантные упоминания и направляет уведомления в Telegram-бот. В уведомление включаются источник, фрагмент текста и прямая ссылка на публикацию.

С помощью этого решения компании получают централизованный контроль над обратной связью вне классических площадок отзывов — включая соцсети и новостные ресурсы. По данным Поинтера, инструмент особенно востребован в рознице, сетевом общепите, клиниках, салонах красоты и среди франчайзинговых брендов.

Данный блок дополняет экосистему платформы, усиливая возможности по управлению репутацией и сокращению ручной работы при анализе обратной связи от клиентов.

«
Мы видим, что растет значение упоминаний брендов в тематических Telegram-каналах, отраслевых сообществах VK и СМИ. Важно отслеживать публикации, уметь быстро реагировать в случае необходимости. Новый блок мониторинга упрощает этот процесс: бизнес получает централизованный поток упоминаний и может оперативно управлять репутацией в самых разных каналах, — отметил Евгений Лебедев, генеральный директор компании Поинтер.
»

Функция «Суммаризация отзывов»

В Поинтере появился функционал «Суммаризация отзывов». Это решение, которое позволяет бизнесу получать детализированный анализ обратной связи с более чем 50 площадок, включая Яндекс.Карты, Google Карты, 2ГИС и другие сервисы. Система помогает быстро выявлять ключевые проблемы и позитивные моменты, экономя недели ручного труда и давая компаниям инструменты для оперативного улучшения сервиса. Об этом Поинтер (Pointer) сообщил 24 марта 2025 года.

Быстрый и точный анализ отзывов — это не просто удобство, а стратегически важный инструмент для бизнеса. Согласно данным, 93% клиентов читают отзывы перед покупкой, а 57% не готовы выбрать компанию с рейтингом ниже 4 звезд. Быстрое реагирование и адаптация к обратной связи позволяет не только удерживать текущих клиентов, но и привлекать новых за счёт положительного имиджа.

Поинтер помогает компаниям наладить системную работу с отзывами, чтобы:

  • Улучшить репутацию и принимать более взвешенные решения.
  • Выстраивать доверительные отношения с клиентами, учитывая их реальный опыт и ожидания.

Как работает «Суммаризация отзывов»

1. Анализ с помощью нейросети. Система автоматически разделяет массив отзывов на группы: проблемы, позитивные моменты, предложения клиентов, сравнение с конкурентами.

2. Выделение ключевых категорий. В каждой группе выделяется до 5 основных категорий. Например, для ритейла это могут быть: ассортимент, качество товаров, цена, персонал.

3. Глубокая детализация. Анализ даёт не только общие выводы, но и конкретные данные по каждой категории: количество отзывов, основные проблемы, тональность и даже подборку отзывов, требующих внимания.

Функционал уже адаптирован для компаний из разных сфер: розница, кафе и рестораны, онлайн-платформы и другие бизнесы, где работа с репутацией напрямую влияет на продажи.

«
Компании сталкиваются с большим потоком отзывов, которые содержат ценные данные для принятия стратегических решений. Оперативный анализ обратной связи помогает бизнесу не просто реагировать на комментарии, а понимать, какие изменения необходимы для роста и улучшения сервиса. Наш функционал «Суммаризация отзывов» позволяет в считанные минуты получить подробную аналитику по мнениям клиентов с десятков платформ — это дает компаниям мощный инструмент для управления репутацией и повышения лояльности, — сказал генеральный директор Поинтера Евгений Лебедев.
»

В условиях высокой конкуренции и постоянного потока обратной связи бизнесам нужно быстрее реагировать на мнения клиентов. Данный функционал Поинтера «Суммаризация отзывов» помогает компаниям не просто собирать отзывы, а превращать их в действенную аналитику, экономя ресурсы и повышая качество сервиса. Благодаря этому компании могут оперативно адаптироваться к потребностям рынка и укреплять свою репутацию.

Интеграция с ELMA365 Service

«Поинтер» и ELMA выпустили совместный модуль для эффективной работы с отзывами клиентов. Об этом ELMA сообщила 18 февраля 2025 года.

Управление отзывами в интернете — важное направление для улучшения клиентского сервиса. Чтобы бизнес был заметным для потенциальных клиентов, он должен находиться на высоких позициях в выдаче и иметь хороший рейтинг. Автоматизация работы с разными платформами повышает скорость ответов на отзывы, что влияет на повышение репутации бизнеса, лояльность клиентов и вероятность повторной покупки. Использование инструментов автоматизации помогает компаниям сократить среднее время ответа с нескольких дней до нескольких часов и даже минут, а также повысить рейтинг на 0,3-0,7 звезд в течение нескольких месяцев. Это помогает улучшать качество обслуживания в целом, поскольку нагрузка на сотрудников снижается на 50-70%, что позволяет сосредоточиться на более важных задачах.

Модуль на базе Low-code платформы ELMA365 позволит эффективнее мониторить и реагировать на отзывы, тем самым улучшая взаимодействие с компанией и клиентский опыт пользователей. «Поинтер» более 10 лет работает с геосервисами и сайтами-отзовиками и предоставляет инструменты и данные.

С помощью интеграции с продуктом ELMA365 Service компании смогут построить понятную цепочку работы с отзывами. «Поинтер» соберет данные с онлайн-карт («Яндекс.Карт», «Google Карт», «2ГИС») сайтов-отзовиков («Т-Отзывы», Zoon, «Отзовик», «IRecommend» и др.), агрегаторов («Яндекс Еда», «Деливери»), профильные площадки («Банки.ру», «ПроДокторов», др.) и других площадок. А ELMA365 Service автоматически назначит ответственного за процесс. Сотрудник сможет обратиться к базе знаний для формулировки ответа и запустить дополнительный процесс для регистрации проблемы и дальнейшей аналитики. Модуль также позволит отвечать на отзывы с разных площадок в режиме единого окна и проконтролировать SLA.

«
Наш приоритет — обеспечение прозрачной и эффективной коммуникации между компаниями и их клиентами в режиме одного окна. Интеграция с «Поинтером» — закономерный шаг в данном направлении, который поможет нашим клиентам обеспечить бесшовную работу с различными геосервисами и отзовиками, сократив время на ответ в 2-3 раза, — сказал Виктор Ситник, Product owner ELMA365 Service.
»

«
На февраль 2025 года более 90% клиентов читают отзывы перед покупкой или выбором услуги, а высокий рейтинг может увеличить конверсию в покупку на 20–30%. Модуль от ELMA365 и «Поинтера» поможет бизнесу быстро обрабатывать отзывы, анализировать обратную связь и управлять репутацией, повышая доверие клиентов. Инструменты автоматического мониторинга, анализа тональности и удобные шаблоны ответов позволяют оперативно реагировать на комментарии и улучшать сервис, — отметил Дмитрий Юпатов, директор по продукту, «Поинтер».
»

2023: Внедрение чат-бота ChatGPT

Сервис Поинтер 3 апреля 2023 года сообщил о том, что встроил чат-бот с искусственным интеллектом от компании OpenAI в свой функционал работы с отзывами. Теперь обработка обратной связи потребует меньше времени, а пользователи быстрее получат персонализированные ответы.

Компания Поинтер предоставляет сервис для работы с данными на геосервисах и обратной связью потребителей для 500 брендов, среди которых крупные банки, транспортные компании, сетевые магазины, рестораны, автомобильные сервисные центры, фитнес-клубы и др. Ежемесячно Поинтер собирает более 360 000 отзывов с 50+ платформ для своих клиентов.

«
Наша цель – помочь компаниям обрабатывать 100% отзывов, делать это качественно и максимально быстро, тем самым повышая лояльность потребителей. Для этого мы собираем все отзывы в одну ленту и предлагаем использовать различные инструменты: шаблоны ответов и автоответы, Активатор отзывов и так далее. С появлением ChatGPT открываются возможности, которые мы тут же решили применить на практике, – рассказал генеральный директор и сооснователь компании Поинтер Артем Ефремов.
»

ChatGPT анализирует текст отзыва и выдает ответ в зависимости от ситуации, при этом довольно хорошо чувствует контекст и прекрасно владеет русским языком. Например, если отзыв положительный, это будет благодарность и просьба поделиться своими впечатлениями с другими пользователями. А в случае с отрицательным отзывом – извинения и предложения о решении проблемы. Оператор может отредактировать текст на свое усмотрение, или же сразу отправить его на публикацию.

«
Сокращение рутины в работе с онлайн-картами и сайтами-отзовиками, автоматизация процессов, экономия времени сотрудников – это основные задачи нашего сервиса. Подключение чат-бота с искусственным интеллектом – логичный шаг, чтобы оптимизировать обработку отзывов для наших клиентов, – сказал Артем Ефремов. – Мы уже получили восторженные отзывы от первых пользователей, которые отмечают, что обработка обратной связи пошла быстрее, а тексты от ChatGPT полностью попадают в контекст. Правда, через пару дней мы получили и первый настороженный фидбэк: «Это что, операторы теперь будут не нужны?» Конечно, мы не сможем заменить весь клиентский сервис, но рутины у операторов теперь точно будет меньше.
»

Правильно выстроенная системная работа с отзывами быстро дает свои результаты: сокращается время обработки обратной связи, а если компания отвечает на все отзывы, ее рейтинг повышается. Пользователи также видят, в каком тоне бренд общается с ними, как помогает и решает возникшие проблемы. Всё это работает на образ компании, поддерживает ее положительную репутацию и ведет к увеличению потока клиентов.



СМ. ТАКЖЕ (4)


Подрядчики-лидеры по количеству проектов

За всю историю
2022 год
2023 год
2024 год
Текущий год

  Loginom Company (ранее BaseGroup Labs Аналитические технологии) (125)
  БизнесАвтоматика НПЦ (120)
  Инфосистемы Джет (13)
  Сбербанк (11)
  Полиматика (Polymatica) (9)
  Другие (672)

  БизнесАвтоматика НПЦ (12)
  OneFactor (Уанфактор) ЕдиныйФактор (3)
  Платформа больших данных (Platforma) (2)
  HFLabs (ХФ Лабс), ранее HumanFactorLabs (2)
  К-Скай (K-SkAI) (2)
  Другие (58)

  БизнесАвтоматика НПЦ (5)
  Группа компаний ЦРТ (Центр речевых технологий) (2)
  Axenix (ранее Аксенчер Россия) Аксеникс (2)
  CM.Expert (АвтоЭксперт) (2)
  Сбер Бизнес Софт (2)
  Другие (61)

  БизнесАвтоматика НПЦ (8)
  Сбер Бизнес Софт (3)
  SL Soft (СЛ Софт) (3)
  Наносемантика (Nanosemantics Lab) (2)
  Полиматика (Polymatica) (2)
  Другие (71)

  GlowByte, ГлоуБайт (ранее Glowbyte Consulting, ГлоуБайт Консалтинг) (2)
  Цифровые технологии и платформы (ЦТиП) (1)
  DLBI (Ди Эл Би Ай) (1)
  Qsoft (Кьюсофт) (1)
  Skyeer (СКАЙЕР ИТ) (1)
  Другие (18)

Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров

За всю историю
2022 год
2023 год
2024 год
Текущий год

  Loginom Company (ранее BaseGroup Labs Аналитические технологии) (2, 236)
  БизнесАвтоматика НПЦ (2, 119)
  Полиматика (Polymatica) (4, 15)
  SL Soft (СЛ Софт) (3, 15)
  Oracle (12, 14)
  Другие (333, 193)

  БизнесАвтоматика НПЦ (1, 12)
  Сбербанк (2, 2)
  К-Скай (K-SkAI) (1, 2)
  Мегапьютер Интелидженс (Megaputer Intelligence) (1, 2)
  HFLabs (ХФ Лабс), ранее HumanFactorLabs (1, 2)
  Другие (15, 17)

  БизнесАвтоматика НПЦ (1, 5)
  Сбербанк (3, 3)
  Sitronics KT, Ситроникс КТ (ранее Кронштадт Технологии) (2, 2)
  PIX Robotics (Пикс Роботикс) (1, 2)
  Группа компаний ЦРТ (Центр речевых технологий) (1, 2)
  Другие (17, 20)

  БизнесАвтоматика НПЦ (1, 7)
  SL Soft (СЛ Софт) (3, 4)
  Полиматика (Polymatica) (3, 4)
  Retail Rocket (Ритейл Рокет) (1, 2)
  Rubbles (Раблз) (1, 2)
  Другие (16, 16)

  Гринсайт (Greensight) (1, 1)
  DLBI (Ди Эл Би Ай) (1, 1)
  Другие (0, 0)

Распределение систем по количеству проектов, не включая партнерские решения

За всю историю
2022 год
2023 год
2024 год
Текущий год

  Deductor - 226
  Visary BI Платформа бизнес-аналитики - 119
  Polymatica Analytics Аналитическая платформа - 13
  Loginom Аналитическая платформа - 10
  IBM SPSS Decision Management - 10
  Другие 178

  Visary BI Платформа бизнес-аналитики - 12
  PolyAnalyst Платформа визуальной разработки сценариев анализа данных и текстов - 2
  Webiomed - Платформа предиктивной аналитики и управления рисками в здравоохранении на основе машинного обучения - 2
  Platforma и HFLabs: Технология безопасного метчинга данных - 2
  Loginom Аналитическая платформа - 2
  Другие 12

  Visary BI Платформа бизнес-аналитики - 5
  Polymatica Analytics Аналитическая платформа - 2
  ЦРТ: Speech Analytics Lab - 2
  PIX Process Management (PIX Процессы) - 2
  CM.Expert Data Mining платформа - 2
  Другие 16

  Visary BI Платформа бизнес-аналитики - 7
  Rubbles Customer Insight - 2
  Retail Rocket: Smart Placement Ads - 2
  Polymatica Analytics Аналитическая платформа - 2
  СберТаргет - 1
  Другие 10

  Гринсайт: Ensi Cloud Adviser - 1
  DLBI: Data Leakage & Breach Intelligence - 1
  Другие 0

Подрядчики-лидеры по количеству проектов

За всю историю
2022 год
2023 год
2024 год
Текущий год

  БизнесАвтоматика НПЦ (120)
  Большая Тройка (46)
  Сбербанк (15)
  Умная Логистика (14)
  Доверенная среда (13)
  Другие (516)

  БизнесАвтоматика НПЦ (12)
  OneFactor (Уанфактор) ЕдиныйФактор (3)
  РИР (Росатом Инфраструктурные решения) (3)
  Mains Lab (Мэйнс Лаборатория) (2)
  Яндекс (Yandex) (2)
  Другие (46)

  БизнесАвтоматика НПЦ (5)
  РИР (Росатом Инфраструктурные решения) (3)
  Axenix (ранее Аксенчер Россия) Аксеникс (2)
  CM.Expert (АвтоЭксперт) (2)
  Сбер Бизнес Софт (2)
  Другие (63)

  БизнесАвтоматика НПЦ (8)
  Сбер Бизнес Софт (3)
  Retail Rocket (Ритейл Рокет) (2)
  Университет Иннополис (2)
  TData (ТДата) (2)
  Другие (79)

  GlowByte, ГлоуБайт (ранее Glowbyte Consulting, ГлоуБайт Консалтинг) (2)
  Qsoft (Кьюсофт) (1)
  Skyeer (СКАЙЕР ИТ) (1)
  Газинформсервис (ГИС) (1)
  РИР (Росатом Инфраструктурные решения) (1)
  Другие (19)

Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров

За всю историю
2022 год
2023 год
2024 год
Текущий год

  БизнесАвтоматика НПЦ (2, 119)
  Большая Тройка (2, 46)
  Умная Логистика (2, 14)
  Триафлай (1, 13)
  Сбербанк (10, 10)
  Другие (266, 150)

  БизнесАвтоматика НПЦ (1, 12)
  РИР (Росатом Инфраструктурные решения) (2, 3)
  Мегапьютер Интелидженс (Megaputer Intelligence) (1, 2)
  МегаФон (2, 1)
  ТОТ (Технологии Отраслевой Трансформации) (1, 1)
  Другие (9, 9)

  БизнесАвтоматика НПЦ (1, 5)
  РИР (Росатом Инфраструктурные решения) (3, 4)
  Сбербанк (2, 2)
  DataCatalog (ДатаКаталог) (1, 2)
  Цифра (1, 2)
  Другие (18, 19)

  БизнесАвтоматика НПЦ (1, 7)
  Сбербанк (3, 3)
  DataCatalog (ДатаКаталог) (1, 3)
  Luxms (1, 3)
  Ростелеком (1, 2)
  Другие (19, 22)

  РИР (Росатом Инфраструктурные решения) (1, 1)
  Цифра (1, 1)
  Другие (0, 0)

Распределение систем по количеству проектов, не включая партнерские решения

За всю историю
2022 год
2023 год
2024 год
Текущий год

  Visary BI Платформа бизнес-аналитики - 119
  Большая Тройка: АИС Редактор территориальных схем - 39
  Триафлай BI-платформа - 13
  ZIIoT Платформа для работы с промышленными данными - 10
  Luxms BI - 9
  Другие 146

  Visary BI Платформа бизнес-аналитики - 12
  Росатом Цифровое теплоснабжение - 2
  PolyAnalyst Платформа визуальной разработки сценариев анализа данных и текстов - 2
  SODIS Building M - 1
  Дата-Центр Автоматика: Expert Base Аналитическая платформа - 1
  Другие 8

  Visary BI Платформа бизнес-аналитики - 5
  CM.Expert Data Mining платформа - 2
  Росатом Цифровое теплоснабжение - 2
  ZIIoT Платформа для работы с промышленными данными - 2
  Arenadata Catalog - 2
  Другие 18

  Visary BI Платформа бизнес-аналитики - 7
  Luxms BI - 3
  Arenadata Catalog - 3
  Retail Rocket: Smart Placement Ads - 2
  ZIIoT Платформа для работы с промышленными данными - 2
  Другие 16

  ZIIoT Платформа для работы с промышленными данными - 1
  Росатом Цифровое ресурсоснабжение - 1
  Другие 0