D. lab: Решение для производства мультимедийного контента

Продукт

Название базовой системы (платформы):	Искусственный интеллект (ИИ, Artificial intelligence, AI)
Разработчики:	D. lab
Технологии:	Речевые технологии, Системы видеоаналитики

Основные статьи:

2023: Начало тестирования нейропродакшена в проектах ГПМ Радио, Rutybe, Premier и Yappy

Студия нейропродашкена D. lab, которую «Газпром-Медиа Холдинг» запустил в сентябре 2023 года, представила первые демо-образцы AIGC – мультимедийного контента разных форматов и жанров, произведенные искусственным интеллектом с минимальным участием человека. Образцы созданы с помощью собственного решения D.lab. Теперь студия переходит к тестированию своих технологий на проектах Детского Радио, Rutube, PREMIER и Yappy. Об этом «Газпром-Медиа Холдинг» сообщил 15 ноября 2023 года.

Решение D.lab позволяет создавать новые форматы контента. Например, анимированные пересказы литературных произведений или краткие пересказы полнометражных фильмов. Решение может синтезировать музыкальное оформление и закадровый голос, визуализировать аудиоконтент, генерировать цифровых персонажей, стилизовать видео. Решение гибридное – в его основе более 20 open source и коммерческих моделей искусственного интеллекта, дополнительно обученных и скомбинированных командой D.lab, для производства мультимедийного контента. Также в решении применяются технологии компьютерного зрения, синтеза и распознавания речи.Известный писатель-фантаст Сергей Лукьяненко выступит на TAdviser SummIT 28 ноября. Регистрация 5.7 т

Ключевые плюсы решения D.lab – экономия времени профессионалов, повышение скорости выполнения рутинных задач и снижение затрат на производство. Например, вместо ручной отрисовки различных фонов, персонажей или деталей можно выбирать из предложенных нейросетями вариантов, созданных на основе специальных запросов-промптов. Участие человека требуется только при постановке задачи, внесении стилистических правок и контроле результатов.

Мы работаем в постоянном контакте с профессионалами медиа, поскольку наше решение в первую очередь для них. У нас не нейромосфильм и нейроголливуд. Их и не может быть. У нас – набор решений-помощников для профессионального продакшена. Этот набор уже на текущем этапе позволил втрое сократить стоимость отдельных производственных процессов и выполнять их за часы и дни, а не за месяцы и годы. У нас нейросети уже более чем на 80% участвуют в создании самого разнообразного контента новых форматов. И нет задачи, чтобы на 100% вкалывали роботы,

сказал Эдуард Маас, руководитель D.lab.

На RUTUBE-канале D.lab^[1] представлены первые примеры AIGC-работ: анимационные пересказы «Слова о полку Игореве» и рассказа Айзека Азимова «Лжец!» из знаменитого цикла «Я, робот», видеопересказы киноклассики – «Метрополиса» Фрица Ланга и «Броненосца Потемкина» Сергея Эйзенштейна, а также образец анимационной стилизации видео.

Как работает решение D.lab:

В цикле создания анимационных пересказов литературных произведений от D.lab в среднем 7 этапов:

анализ исходного текста LLM-моделями
написание сценария LLM-моделями
формирование стилевой концепции моделями Text-to-Image
черновая раскадровка ролика с текстовым описанием LLM-моделями
генерация сцен и персонажей моделями Text-to-Image
добавление анимации (при необходимости с участием человека)
озвучание моделями Text-to-Speech

В «Лжеце!» качество нейросинтезированного озвучания не устроило команду D.lab, и было принято решение использовать классический вариант с настоящим человеческим голосом. На подготовку таких видеороликов по книгам сейчас уходит около двух недель.

В видеопересказах полнометражных фильмов решением D.lab выполнено 6 видов работ:

анализ фильма ансамблем нейросетей
обработка полученных результатов LLM-моделями
написание сценария видеоролика LLM-моделями
выделение ключевых монтажных точек ансамблем нейросетей
монтаж видеоролика
озвучание моделями Text-to-Speech

Решение D.lab по стилизации позволяет оперативно «переодевать» любое видео, например, превращать фильм в мультфильм. Решение двухшаговое:

текстовое описание стилистики моделями Text-to-Image
накладывание стилистики на исходное видео моделями Image-to-Image.

Демонстрация возможностей решения D.lab по стилизации

Как будут проходить тесты на Детском радио, в RUTUBE, PREMIER и Yappy:

Субхолдинг ГПМ Радио заинтересовали анимированные пересказы, и было принято решение протестировать нейропродакшен D.lab в визуализации контента единственной в России станции для юных слушателей – Детского радио. Уже готовится визуализация популярного аудиоподкаста.

Команда RUTUBE тестирует возможности решения D.lab в создании коротких видео из своих оригинальных шоу. Параллельно платформа анализирует возможности AIGC сразу в нескольких направлениях – интеграция в новые выпуски текущих проектов, разработка премьерных шоу, построенных на нейроконтенте, использование такого материала в трансляциях спортивных и культурных событий, визуализация аудиоконтента, перемонтирование контента в разные форматы.

Онлайн-кинотеатр PREMIER выбрал для тестирования стилизацию видео. Трейлер одного из топовых сериалов сервиса будет представлен в непривычном виде.

В Yappy также выбрали стилизацию как наиболее подходящий и оперативный инструмент для обработки текущего контента. Команда платформы хочет использовать решение D.lab для повышения качества исходного видео (свет, стабилизация, фокусировка и т. п.).