USoP (УЗИ-пластырь)

Продукт
Разработчики: Калифорнийский университет в Сан-Диего (UCSD)
Дата премьеры системы: май 2023 г.
Отрасли: Фармацевтика, медицина, здравоохранение

2023: Анонс продукта

22 мая 2023 года американские исследователи из Калифорнийского университета в Сан-Диего сообщили о разработке первого полностью интегрированного носимого ультразвукового устройства для глубокого мониторинга тканей.

Ультразвук широко используется в медицине для формирования изображений внутренних структур тела, таких как органы брюшной полости, мышцы и сухожилия, сердце и кровеносные сосуды. Однако зачастую УЗИ-системы весьма громоздки, а для проведения процедуры пациент должен находиться в неподвижном состоянии. Вместе с тем для гибких ультразвуковых датчиков требуются кабели, обеспечивающие подачу питания и обмен данными. Все эти проблемы как раз и призвана решить новая компактная разработка — так называемая «ультразвуковая система на пластыре» (USoP).

Американские исследователи из UCSD сообщили о разработке первого полностью интегрированного носимого ультразвукового устройства

Исследователи создали миниатюрную гибкую схему управления, которая взаимодействует с массивом ультразвуковых преобразователей. Собранные показатели посредством беспроводной связи передаются в мобильное приложение на смартфоне. Питание при этом обеспечивает литий-полимерная батарея.

Разработанное устройство даёт возможность непрерывно снимать физиологические параметры тканей на глубине до 164 мм в течение 12 часов. В частности, могут измеряться такие показатели, как кровяное давление, частота сердечных сокращений, сердечный выброс и пр. Реализованы алгоритмы машинного обучения, позволяющие эффективно отслеживать движущиеся цели. Таким образом, при записи показаний пациент не обязательно должен находиться в состоянии покоя.Известный писатель-фантаст Сергей Лукьяненко выступит на TAdviser SummIT 28 ноября. Регистрация 5.6 т

Здоровым людям устройство поможет оценивать показатели жизнедеятельности организма, например, во время занятий спортом. Благодаря получению значений в режиме реального времени можно оптимизировать нагрузки и разрабатывать персональные программы тренировок с максимальной эффективностью.[1]

Примечания



СМ. ТАКЖЕ (1)