Газпромбанк Мобайл и GlowByte завершили проект по созданию аналитической инфраструктуры виртуального оператора связи
Заказчики: Газпромбанк Мобайл (ГПБ Мобайл) Москва; Телекоммуникация и связь Продукт: PostgreSQL СУБДВторой продукт: Apache Kafka Дата проекта: 2021/09 — 2021/12
|
2022: Создание аналитической инфраструктуры виртуального оператора связи
22 февраля 2022 года Газпромбанк Мобайл и GlowByte объявили о завершении проекта по созданию аналитической инфраструктуры виртуального оператора связи. В декабре 2020 года Газпромбанк запустил собственного мобильного оператора ГПБ Мобайл, который работает на сети Tele2. Оператор стал частью розничной экосистемы банка.
Для работы с данными, поступающими со стороны инфраструктуры мобильного оператора в пакетном режиме и режиме реального времени, потребовалось создание системы, предназначенной для обработки данных. Цель создания такой системы — определение качества предоставляемых услуг, автоматический подбор предложения и повышение лояльности клиентов экосистемы Газпромбанка. Система предоставляет современные средства и сервисы исследования данных и моделирования и построена с использованием открытого ПО в облачном окружении.
Разработана архитектура аналитической платформы, которая объединяет технологии и методологии работы с данными. Выбранный подход обеспечивает формирование отчетов, интерактивные реакции на события, актуальную предиктивную аналитику и скоринг за счет объединения потоковой обработки данных в режиме реального времени с результатами пакетной аналитики на базе исторических данных. Создание инфраструктуры в облачном окружении позволяет сократить время внедрения за счет полного или частичного использования готовых SaaS-решений, а трудозатраты — за счет экономии на работах по настройке оборудования, установке и настройке программного обеспечения, |
При проектировании Системы одной из основных задач мы видели внедрение подходов, позволяющих обеспечить дальнейшее масштабирование без значительной переработки по мере роста абонентской базы и расширения услуг. В технологическом ландшафте использовано программное обеспечение Open Source стэка, такое как Postgres, Kafka, Kafka Streams, ELK, хорошо зарекомендовавшее себя в решении подобных задач и позволяющее проводить обработку и анализ данных как в режиме реального времени, так и оффлайн, уточняет Евгений Вилков, Ведущий Архитектор, GlowByte |
Дальнейшие планы развития предполагают миграцию на технологическую платформу Cloudera Data Platform с использованием облачного окружения.