Заказчики: Shell Лондон; Нефтяная промышленность Подрядчики: Microsoft Продукт: Azure IoT EdgeНа базе: Microsoft Azure Дата проекта: 2018/09
|
Технология: Интернет вещей Internet of Things (IoT)
|
В конце сентября 2018 года Microsoft и энергетическая компания Shell объявили о создании и внедрении ИИ-системы для борьбы с курильщиками на автомобильных заправочных станциях. Утверждается, что нейросеть автоматически распознает нарушение и способствует скорейшему его устранению.
Интеллектуальная система использует решение для периферийных вычислений Azure IoT Edge для обработки данных, поступающих с видеокамер. В облаке происходит анализ поведения людей на заправках и выявление опасных ситуаций. Например, при обнаружении у человека сигареты или зажигалки система оперативно отправляет предупреждение персоналу АЗС, который затем предпринимает соответствующие меры безопасности. Также раздается звуковой сигнал, указывающий нарушителю на то, что курить здесь запрещено.
Помимо опасности возгорания, технология определяет пролив топлива и даже кражу вещей из машины через опущенное боковое стекло.
Разработка Microsoft уже используется на двух бензоколонках Sell в Таиланде и Сингапуре. Компании обещают более широкое распространение этой системы, а также ее доработку, в том числе алгоритмов, позволяющих нейросети самостоятельно обучаться.
Этот проект стал частью объявленного в сентябре 2018 года сотрудничества Microsoft и Shell. В рамках договоренности нефтегазовая компания планирует повышать эффективность всех рабочих процессов компании (от бурения и добычи до профессиональной подготовки персонала), а также обеспечивать дополнительную безопасность как для своих розничных клиентов, так и для сотрудников предприятия.[1]
Shell будет использовать решение C3 IoT с Microsoft Azure в качестве ИИ-платформы для стимулирования цифровой трансформации в глобальном масштабе. Компания надеется извлечь значительную экономическую выгоду из расширенного сотрудничества посредством оперативного масштабного внедрения и реплицирования приложений ИИ и машинного обучения.