Интеллектуальный анализ данных Data mining | В закладках ниже представлены данные о Data mining-системах, использующихся в России, а также уникальная информация о компаниях-интеграторах и их Data mining-проектах. Wiki-центр TAdviser приглашает редактора блока Data mining. | |||
Процесс выявления скрытых, полезных фактов и взаимосвязей в крупных массивах данных. Дословно переводится как «извлечение данных». Со временем у руководства многих компаний возникает проблема: чем больше у них появляется данных у клиентуре, тем сложнее анализировать потребление и развиваться в нужную сторону. Интллектуальный анализ данных является мощным инструментом Business Intelligence.
|
Статьи
- Регулирование промышленных данных в России
- Почему российская промышленность не очень активно работает с данными и что с этим делать
- Информационные технологии в промышленности
- Константин Лобачев, Ctrl2GO: Мы вкладываем максимум ресурсов в создание для российской промышленности ПО уровня мировых лидеров
- Business Intelligence, BI (мировой рынок)
- Нейросети (нейронные сети)
- Александр Виноградов, VK Tech: Data Mesh и LakeHouse позволяют лучше справляться с растущими объемами и разнообразием данных
- Большие данные (Big Data) мировой рынок
- ИИ в работе с неструктурированными данными: 6 бизнес-примеров от Преферентум компании SL Soft
- Business Intelligence (рынок России)
Новости
- В работу «ЕвроХим-ВолгаКалий» внедрен ИИ
- Разработан прототип системы анализа нормативно-регулирующих документов для «Роскосмоса» на базе ИИ-платформы «Преферентум»
- Решения «Криптонита» включены в реестр российского ПО
- VK представила обновленную версию маркетинговой платформы VK CXhub
- В Общегородском контакт-центре начали тестировать чат-бот для обучения новых специалистов
- GS Labs представила сервис защиты цифрового контента Dremark
- Минпромторг представил концепцию регулирования оборота промышленных данных
- В системе управления ИИ от NVidia найдена опасная уязвимость
- "Авторусь" запустила собственное retail media в партнерстве с Retail Rocket Group
- "Диасофт" разработал функционал для контроля качества данных при построении отчетности
Подрядчики по количеству проектов внедрений (Data Mining / Государственные и социальные структуры)
БизнесАвтоматика НПЦ
Без привлечения консультанта или нет данных
Loginom Company (ранее BaseGroup Labs Аналитические технологии)
Ростелеком
Т2 (Т2 Мобайл, Т2 РТК Холдинг) ранее Tele2
Другие
Без привлечения консультанта или нет данных
Ростелеком
БФТ-Холдинг, БФТ (ранее Бюджетные и Финансовые Технологии)
БизнесАвтоматика НПЦ
Полиматика (Polymatica)
Другие
БизнесАвтоматика НПЦ
Без привлечения консультанта или нет данных
К-Скай (K-SkAI)
КСБ-Софт
Коркласс (ранее ТехноИнвестПроект УК Технологии Проектных Инвестиций)
Другие
№ | Подрядчик | Проектов в отрасли |
---|---|---|
1 | БизнесАвтоматика НПЦ | |
2 | Без привлечения консультанта или нет данных | |
3 | Loginom Company (ранее BaseGroup Labs Аналитические технологии) | |
4 | Ростелеком | |
5 | Т2 (Т2 Мобайл, Т2 РТК Холдинг) ранее Tele2 | |
6 | Полиматика (Polymatica) | |
7 | РДТЕХ | |
8 | VK (ранее Mail.ru Group) | |
9 | Ростелеком-Юг | |
10 | Сбербанк |
Выбор подрядчика по названию
№ | Компания | Город | Количество проектов |
---|---|---|---|
1 | Ростелеком | Москва | 5 |
2 | РДТЕХ | Москва | 3 |
3 | Ростелеком-Юг | 2 | |
4 | Росатом | Москва | 1 |
5 | Росэлектроника (Российская электроника) | Москва | 1 |
6 | РТ Лабс | Москва | 1 |
7 | РТ МИС (РТ Медицинские информационные системы) | Пермь | 1 |