Интеллектуальный анализ данных Data mining | В закладках ниже представлены данные о Data mining-системах, использующихся в России, а также уникальная информация о компаниях-интеграторах и их Data mining-проектах. Wiki-центр TAdviser приглашает редактора блока Data mining. | |||
Процесс выявления скрытых, полезных фактов и взаимосвязей в крупных массивах данных. Дословно переводится как «извлечение данных». Со временем у руководства многих компаний возникает проблема: чем больше у них появляется данных у клиентуре, тем сложнее анализировать потребление и развиваться в нужную сторону. Интллектуальный анализ данных является мощным инструментом Business Intelligence.
|
Статьи
- Нейросети (нейронные сети)
- Business Intelligence (рынок России)
- Business Intelligence, BI (мировой рынок)
- Большие данные (Big Data) мировой рынок
- Главные тенденции рынка BI в России
- Ручной ввод, Excel и автоматизация сбора данных: Smart Forms улучшает практики BI
- Как Process Mining и Process Discovery помогают компаниям анализировать свои бизнес-процессы
- Николай Шевцов, ОТП Банк: Культура работы с данными теперь интересует даже членов совета директоров
- Наука о данных (Data Science)
- Как эффективно собирать данные о ИТ-инфраструктуре: сенсоры и единый конвейер обработки данных
Новости
- ВТБ разработал технологию для анализа эффективности банковских отделений
- Московский Политех внедряет ИИ для повышения эффективности приемной кампании и трансформации обучения
- Обучение с подкреплением позволило лучше работать генеративным потоковым нейросетям
- «Наносемантика» разработала детекторы объектов дорожной инфраструктуры для «Цифровых дорог»
- "Диасофт" оптимизировал процесс управления жизненным циклом данных с использованием продуктов экосистемы Hadoop
- В Татарстане появятся новые решения на основе искусственного интеллекта
- Почта внедряет систему моделирования маршрутов с использованием ИИ
- TJ Collection создал собственного ИИ-стилиста
- Российский рынок BI-систем: оценки, перспективы, крупнейшие вендоры и интеграторы. Обзор TAdviser
- Разработанный Сбером и Правительством Москвы цифровой помощник помог терапевтам столичных поликлиник поставить 14 млн диагнозов
Подрядчики по количеству проектов внедрений (Data Mining / Металлургическая промышленность)
№ | Подрядчик | Проектов в отрасли |
---|---|---|
1 | Инфосистемы Джет | |
2 | Без привлечения консультанта или нет данных | |
3 | Северсталь Диджитал (Severstal Digital) | |
4 | Северсталь-Инфоком | |
5 | Axenix (ранее Аксенчер Россия) Аксеникс | |
6 | IPavlov (Айпавлов) | |
7 | SAS Institute Inc | |
8 | Yandex Data Factory (YDF) | |
9 | БизнесАвтоматика НПЦ | |
10 | Дата-Центр Автоматика |
Выбор подрядчика по названию
№ | Компания | Город | Количество проектов |
---|---|---|---|
1 | Инфосистемы Джет | Москва | 5 |
2 | Без привлечения консультанта или нет данных | 3 | |
3 | Северсталь Диджитал (Severstal Digital) | Москва | 2 |
4 | Северсталь-Инфоком | Череповец | 2 |
5 | Джей Эс Эй Групп (JSA Group) | Москва | 1 |
6 | Сбербанк | Москва | 1 |
7 | ССМ-Тяжмаш | Череповец | 1 |
8 | Точка зрения | Ярославль | 1 |
9 | Юникон Бизнес Солюшнс АО (ранее БДО Юникон Бизнес Солюшнс) | Москва | 1 |
10 | Axenix (ранее Аксенчер Россия) Аксеникс | Москва | 1 |
11 | IPavlov (Айпавлов) | Москва | 1 |
12 | SAS Institute Inc | 1 | |
13 | Yandex Data Factory (YDF) | Москва | 1 |
14 | БизнесАвтоматика НПЦ | Москва | 1 |
15 | Дата-Центр Автоматика | Екатеринбург | 1 |
16 | Датана (Datana) | Москва | 1 |