| Интеллектуальный анализ данных Data mining | В закладках ниже представлены данные о Data mining-системах, использующихся в России, а также уникальная информация о компаниях-интеграторах и их Data mining-проектах. Wiki-центр TAdviser приглашает редактора блока Data mining. | |||
|
Процесс выявления скрытых, полезных фактов и взаимосвязей в крупных массивах данных. Дословно переводится как «извлечение данных». Со временем у руководства многих компаний возникает проблема: чем больше у них появляется данных у клиентуре, тем сложнее анализировать потребление и развиваться в нужную сторону. Интллектуальный анализ данных является мощным инструментом Business Intelligence.
| ||||
Статьи
- Регулирование промышленных данных в России
- Почему российская промышленность не очень активно работает с данными и что с этим делать
- Информационные технологии в промышленности
- Константин Лобачев, Ctrl2GO: Мы вкладываем максимум ресурсов в создание для российской промышленности ПО уровня мировых лидеров
- Business Intelligence, BI (мировой рынок)
- Нейросети (нейронные сети)
- Александр Виноградов, VK Tech: Data Mesh и LakeHouse позволяют лучше справляться с растущими объемами и разнообразием данных
- Большие данные (Big Data) мировой рынок
- ИИ в работе с неструктурированными данными: 6 бизнес-примеров от Преферентум компании SL Soft
- Business Intelligence (рынок России)
Новости
- В работу «ЕвроХим-ВолгаКалий» внедрен ИИ
- Разработан прототип системы анализа нормативно-регулирующих документов для «Роскосмоса» на базе ИИ-платформы «Преферентум»
- Решения «Криптонита» включены в реестр российского ПО
- VK представила обновленную версию маркетинговой платформы VK CXhub
- В Общегородском контакт-центре начали тестировать чат-бот для обучения новых специалистов
- GS Labs представила сервис защиты цифрового контента Dremark
- Минпромторг представил концепцию регулирования оборота промышленных данных
- В системе управления ИИ от NVidia найдена опасная уязвимость
- "Авторусь" запустила собственное retail media в партнерстве с Retail Rocket Group
- "Диасофт" разработал функционал для контроля качества данных при построении отчетности
Подрядчики по количеству проектов внедрений (Data Mining / Сельское хозяйство и рыболовство)
| № | Подрядчик | Проектов в отрасли |
|---|---|---|
| 1 | Без привлечения консультанта или нет данных | |
| 2 | Abundant Robotics | |
| 3 | SAS Россия (САС Институт) | |
| 4 | Инфосистемы Джет | |
| 5 | Сбер Бизнес Софт |
Выбор подрядчика по названию
| № | Компания | Город | Количество проектов |
|---|---|---|---|
| 1 | Без привлечения консультанта или нет данных | 2 | |
| 2 | Abundant Robotics | 1 | |
| 3 | SAS Россия (САС Институт) | Москва | 1 |
| 4 | Инфосистемы Джет | Москва | 1 |
| 5 | Сбер Бизнес Софт | Москва | 1 |