Интеллектуальный анализ данных Data mining | В закладках ниже представлены данные о Data mining-системах, использующихся в России, а также уникальная информация о компаниях-интеграторах и их Data mining-проектах. Wiki-центр TAdviser приглашает редактора блока Data mining. | |||
Процесс выявления скрытых, полезных фактов и взаимосвязей в крупных массивах данных. Дословно переводится как «извлечение данных». Со временем у руководства многих компаний возникает проблема: чем больше у них появляется данных у клиентуре, тем сложнее анализировать потребление и развиваться в нужную сторону. Интллектуальный анализ данных является мощным инструментом Business Intelligence.
|
Статьи
Статьи. Страница 1
Почему российская промышленность не очень активно работает с данными и что с этим делать
ИИ в работе с неструктурированными данными: 6 бизнес-примеров от Преферентум компании SL Soft
Ручной ввод, Excel и автоматизация сбора данных: Smart Forms улучшает практики BI
Как Process Mining и Process Discovery помогают компаниям анализировать свои бизнес-процессы
Николай Шевцов, ОТП Банк: Культура работы с данными теперь интересует даже членов совета директоров
Как эффективно собирать данные о ИТ-инфраструктуре: сенсоры и единый конвейер обработки данных
Российский рынок дата-решений вырастет до 170 млрд рублей за пять лет
Data-аутсорсинг: как сократить срок проекта на 30-50 и что нужно учесть
Смена Tableau на Visiology дает нам преимущества в долгосрочной перспективе
Миграция с зарубежных BI-платформ уже отработана и приносит свои плоды
Как прескриптивная аналитика решает проблемы бизнеса и зачем выбирать подрядчика для ее внедрения
Ростелеком: как создать платформу управления данными на основе Open Source и сэкономить миллиард
Роман Дзвинко, БизнесАвтоматика - о том, как развиваются передовые BI-системы
Дмитрий Васильев, ВС Лаб: Мы видим потенциал роста и верим в индустрию данных
Ритейл в реальном времени: как торговые сети ускоряют обработку данных
Владимир Сизых, РДТЕХ: В ближайшие год-два мы увидим кратный рост проектов по внедрению Big Data
Проблемы современных СУБД: Нужен ли морю данных океан железа
Интервью TAdviser: Артем Гришковский – о преимуществах отечественной BI-платформы «Триафлай»
Как технологии Business Intelligence эволюционируют и становятся доступными каждому
Райффайзенбанк нашел оригинальный способ резко повысить надежность ИТ-системы
Использование аналитических данных для разработки ИТ-сервисов
Чек-лист: что важно учесть при использовании объектных хранилищ
Доверьтесь экспертам: В каких случаях нужно передавать на аутсорсинг СУБД и бизнес-приложения
Как знания в области больших данных позволяют топ-менеджерам добиваться роста бизнеса
«Воздушная математика». Большие данные в мире гражданской авиации
Системный администратор умер. Да здравствует системный администратор
100 профайлов топ-компаний России о стратегии в Big data (отчет)
Предикативная аналитика (предиктивная, прогнозная, прогностическая) Predictive analytics
Методика CETIN: оценка стоимости разработки информационных систем