Care Mentor AI Нейросеть для описания рентгеновских снимков

Основные статьи:

• Нейросети (нейронные сети)
• Искусственный интеллект в медицине
• Искусственный интеллект в радиологии

Сервис на базе медицинской нейросети для анализа радиологических исследований (КТ, МРТ, рентген и т.д.)

2021

*Регистрация Care Mentor AI для диагностики патологий легких по данным КТ

Компания Care Mentor AI, резидент Фонда «Сколково», зарегистрировала в Росздравнадзоре в качестве медицинского изделия программное обеспечение «Система нейросетевая Care Mentor AI для диагностики патологий легких по данным компьютерной томографии» (регистрационное удостоверение от № РЗН 2021/14406 от 27.05.2021). Таким образом, компания теперь имеет два регистрационных удостоверения на медицинские ИТ-продукты с ИИ. Сервис был отнесен к 3-ему (самому высокому) классу, сообщили 9 июня 2021 года в Care Mentor AI.

Одним из функциональных модулей платформенного решения является сервис для детекции COVID-19 на лучевых исследованиях. Он уже хорошо зарекомендовал себя в процессе тестовой эксплуатации в московском эксперименте, ивановском томографическом референс-центре и других медицинских организациях. Сервис ускоряет анализ КТ-исследований, визуализируя патологически измененные области легких на аксиальных срезах нативного КТ исследования и c высокой точностью определяет процент и степень поражения.

«Для нас получение регистрационного удостоверения уже на второй продукт — знак большого доверия со стороны государства к Care Mentor AI. Сервис станет незаменимым помощником рентгенологов, что особенно важно во время пандемии», — заявил Илья Плиско, генеральный директор Care Mentor AI.

Состоятельность системы с технической и функциональной точек зрения была доказана в ходе эксперимента по использованию инновационных технологий в области компьютерного зрения для анализа медицинских изображений, дальнейшего применения в системе здравоохранения Москвы, а также в ходе технических и клинических испытаний.

«Получение уже второго регистрационного удостоверения Росздравнадзора — еще один значимый шаг для нашего резидента и в целом на пути к цифровизации российской медицины с использованием искусственного интеллекта. Care Mentor AI получил возможность внедрять свои коммерческие продукты и опыт, который поможет быстрее выводить новые продукты», — Юлия Щеглова, проектный менеджер Кластера биомедицинских технологий Фонда «Сколково».

Планы интеграции нейросетевой системы Care Mentor АI в экосистему СберМедИИ

"СберМедИИ" и российский разработчик нейросетевых платформ ООО «КэременторЭйАй» (Care Mentor АI) договорились о запуске совместных проектов для цифровизации российского здравоохранения. Уже в 2021 году в медицинских клиниках России будут внедряться передовые программные продукты для лучевой диагностики на базе искусственного интеллекта (ИИ). Об этом 29 января 2021 года сообщили в Сбербанке.

Экосистема для развития ИИ в здравоохранении России — СберМедИИ — не только предлагает собственные сервисы в здравоохранении, но и объединяет разработки российских компаний. Первый участник открытого рынка, который присоединился к экосистеме, — компания ООО «КэременторЭйАй» (Care Mentor АI). Разработанная нейросетевая система Care Mentor АI для определения патологий органов грудной клетки будет интегрирована в экосистему СберМедИИ и в ближайшее время станет доступна пользователям. Ожидается, что интеграция передовых сервисов на единой платформе позволит построить и внедрить эффективные системы поддержки принятия врачебных решений, а также предоставит новые возможности для масштабирования цифровых сервисов компаний-разработчиков по всей территории России.Эволюция в развитии российских средств защиты от сетевых угроз: как Kaspersky NGFW меняет расстановку сил на рынке

Система компьютерного зрения анализирует медицинское лучевое изображение, определяет вероятности патологий и осуществляет приоритизацию случаев с патологическими находками для врачей. Такой режим позволяет медицинским работникам быстрее концентрироваться на сложных случаях в рентгенологических исследованиях, сокращать время на принятие финального диагностического решения, а также повышать персональную эффективность и производительность.

Система Care Mentor AI уже внедрена в ряде регионов России, и в перспективе может применяться для автоматизации диагностического процесса в масштабах отделения, всей медицинской организации, а также в целом для диджитализации оказания медицинской помощи в России. В планах партнёров — сотрудничество по цифровизации программ диспансеризации российских регионов. А к концу 2021 года предполагается партнёрская интеграция по всей линейке сервисов платформы Care Mentor AI.

На платформе "СберМедИИ" объединяются лучшие разработки в области ИИ для здравоохранения. Сотрудничество с ООО "КэременторЭйАй" (Care Mentor АI) позволит предложить клиентам качественное и эффективное решение, помогающее врачу при анализе медицинских лучевых изображений. Уверена, что продукт будет крайне востребован профессиональным сообществом, — отметила Екатерина Коломенцева, управляющий директор Центра медицинских продуктов и сервисов Сбера.

Для нас, как системного интегратора передовых решений ИИ для здравоохранения, особенно важно подписание соглашения с компанией ООО "КэременторЭйАй", чьи разработки уже завоевали расположение врачебного сообщества и широко применяются, в частности, в рамках московского эксперимента по внедрению ИИ в здравоохранение. Государственная регистрация ПО как медицинского изделия приблизила внедрение новой технологии в клиническую практику по всей России, в чём, несомненно, поможет подключение к нашей экосистеме. Она открыта для присоединения других участников рынка, которых мы приглашаем к сотрудничеству, — сообщил Игал Зак, генеральный директор компании СберМедИИ.

Мы рады начать работу с таким системообразующим предприятием, как СберМедИИ, чтобы вместе более эффективно и быстро обеспечить государственные больницы регионов России передовыми технологиями компьютерного зрения. Нейросетевые технологии облегчат процесс диагностирования, выступив электронным помощником врача. Мы благодарим компанию СберМедИИ за оказанное доверие к нашему продукту и надеемся, что наши совместные усилия выведут российское здравоохранение на качественно новый уровень, — заявил Илья Плиско, генеральный директор компании ООО «КэременторЭйАй» (Care Mentor АI).

2020

Регистрация в Росздравнадзоре в качестве медицинского изделия

Резидент «Сколково», компания Care Mentor AI 21 декабря 2020 года сообщила о регистрации в Росздравнадзоре в качестве медицинского изделия программного обеспечения «Система нейросетевая Care Mentor АI» (регистрационное удостоверение РЗН 2020/11137).

Система компьютерного зрения анализирует медицинское лучевое изображение, определяет вероятности патологий и визуализирует находки. Такой режим позволяет врачам быстрее концентрироваться на «зонах интереса» в рентгенологических исследованиях, сокращать время на принятие финального диагностического решения, и, как следствие, повышать персональную эффективность и производительность. Система Care Mentor AI может применяться для автоматизации диагностического процесса в масштабах отделения и всей медицинской организации.

Илья Плиско, генеральный директор Care Mentor AI:

Для нас получение регистрационного удостоверения с первого раза и без отказов — знак большого доверия со стороны государства к AI-сервисам в общем и к нашей системе в частности. Теперь мы можем полноценно работать с медицинскими организациями, диагностическими центрами, больницами и поликлиниками, и помогать врачам на всей территории РФ, снимая с них часть рутинной работы. Наш сервис автоматически составляет рабочий лист врача с предсказанием патологий.

Состоятельность системы с технической и функциональной точек зрения была доказана в ходе эксперимента по использованию инновационных технологий в области компьютерного зрения для анализа медицинских изображений, дальнейшего применения в системе здравоохранения Москвы, а также в ходе технических и клинических испытаний. После получения регистрационного удостоверения, Care Mentor AI готова к масштабированию своих технологий, в том числе и на федеральном уровне в рамках выполнения национального проекта по цифровизации здравоохранения.

Юлия Щеглова, проектный менеджер Кластера биомедицинских технологий Фонда «Сколково»:

Получение регистрационного удостоверения Росздравнадзора - серьезный прорыв для компании Care Mentor AI и еще один значимый шаг на пути к цифровизации российской медицины с использованием искусственного интеллекта. Сервис резидента Фонда станет незаменимым помощником рентгенологов, что особенно важно во время пандемии.

Подключение к Единому радиологическому информационному сервису для анализа КТ-снимков

27 октября 2020 года компания Care Mentor AI сообщила о том, что одноименный ИИ-сервис, анализирующий КТ-исследования и выявляющий на них признаки коронавирусной инфекции, был подключен к Единому радиологическому информационному сервису (ЕРИС ЕМИАС). Система Care Mentor AI определяет процент и степень поражения легких у пациентов с COVID-19 и выдает визуализацию находок на сериях КТ-легких.

Интеграция проходит в рамках масштабного московского эксперимента, запущенного Департаментом здравоохранения города Москвы и Центром диагностики и телемедицины с февраля 2020 года. Его цель – всесторонне исследовать возможности программного обеспечения (ПО), созданного на основе технологий компьютерного зрения, при работе в медицинских организациях столицы.

«Когда в начале года началась пандемия коронавирусной инфекции, мы уже были готовы к подключению сервисов на основе искусственного интеллекта в Единый радиологический информационный сервис. Алгоритмы ещё до врача автоматически ранжируют исследования, чтобы врачи первым делом описывали исследования с высокой вероятностью вирусной пневмонии. После этого алгоритмы автоматически, по разработанной нами методологией, формируют шаблоны описаний, которые рентгенологи могут включить в текст заключения. Это помогает врачам», — подчеркнул Сергей Морозов, главный специалист по лучевой и инструментальной диагностике Москвы, директор Центра диагностики и телемедицины.

«Благодаря работе с медицинскими организациями Москвы, мы действительно помогаем большому количеству как врачей-диагностов, так и пациентов. Наша команда благодарна организаторам эксперимента за предоставленную возможность нам и другим разработчикам оперативно внедрять свои проекты в Здравоохранение Москвы. В пандемию весь медицинский сектор столкнулся со множеством проблем, на решение которых было критически мало времени, но мы бросили все силы на разработку решения, которое помогает врачам-диагностам определять COVID-19 на КТ-исследованиях, и преуспели в этом», — заявил Илья Плиско, генеральный директор Care Mentor AI.

Задействование суперкомпьютера «Жорес» для повышения точности определения степени поражения COVID-19

В рамках программы по борьбе с COVID-19 Центра Сколтеха по научным и инженерным вычислительным технологиям для задач с большими массивами данных (CDISE) дата-сайентисты компании Care Mentor AI смогли задействовать суперкомпьютер «Жорес» для повышения точности определения патологий. Об этом 2 сентября 2020 года сообщила компания Care Mentor AI. Подробнее здесь.

Интеграция в Единый радиологический информационный сервис для анализа рентгенограмм

В Единый радиологический информационный сервис (ЕРИС), к которому подключено диагностическое оборудование Москвы, было интегрировано программное обеспечение Care Mentor AI, которое анализирует и проводит скрининг рентгенограмм органов грудной клетки на наличие различных патологий, включая такие социально значимые как рак легких, туберкулез, пневмония. Об этом Zdrav.Expert стало известно 3 июля 2020 года. Care Mentor AI позволит анализировать рентгенографические изображения и в течение нескольких секунд определять наличие или отсутствие патологических изменений органов грудной клетки по восьми группам признаков (включая социально значимые заболевания). Подробнее здесь.

Разработка ИИ для оперативного диагностирования COVID-19 по рентгенограммам и КТ пациентов

8 апреля 2020 года компания Care Mentor AI сообщила, что разрабатывает систему Искусственного Интеллекта, которая ускорит анализ обзорных рентгенограмм грудной клетки и КТ пациентов с подозрением на вирусную пневмонию, которая на апрель 2020 года, с учетом эпидемиологической обстановки, в большинстве случаев вызвана коронавирусом. На апрель 2020 года момент точность нейросети по рентгенологическим исследованиям составляет 84% (на части внутренних данных). Компания работает с публичными датасетами, на вычислительных мощностях, часть из которых предоставлена партнером, компанией NVIDIA. Данные размечаются опытными врачами-рентгенологами в специально разработанном компанией интерфейсе.

По информации компании, команда работает над исследованиями в сотворчестве с ведущими российскими научно-клиническими коллективами: в течение работы компания привлекала экспертов в области лучевой диагностики Санкт-Петербургского государственного университета и Мариинской больницы. Компания создала инновационные системы компьютерного зрения на основе искусственных нейронных сетей. Эти системы используется для выявления патологий легких по данным рентгенографии, а также будет использоваться для выявления патологий легких по данным нативной КТ грудной клетки. Нейросетевые модели не уступают по точности квалифицированному рентгенологу, однако превышают человеческие мощности по продуктивности.

Первой компания предлагает к использованию систему для анализа обзорных рентгенограмм грудной клетки. В современных условиях повсеместной доступности рентгеновского оборудования и относительной дешевизны метода, это может в короткий срок кардинально поменять ситуацию с выявлением случаев заболевания в стране.

2019

Участие СПб НИИФ в разработке и тестировании нейросети Care Mentor AI

15 ноября 2019 года TAdviser стало известно о том, что специалисты СПб НИИ фтизиопульмонологии под руководством профессора Петра Казимировича Яблонского участвуют в создании нейросети Care Mentor AI.

В частности, в октябре директор ФГБУ СПб НИИФ Минздрава России профессор Петр Казимирович Яблонский подписал с компанией Care Mentor AI два договора: первый — о тестировании сети Care Mentor AI по анализу цифровых рентгенографий лёгких; второй — об участии ученых института в разработке алгоритма обучения и системы анализа изображений нейросети Care Mentor AI — нативной КТ легких.

Для нас сотрудничество с Институтом фтизиопульмонологии чрезвычайно перспективно и, в то же время, ответственно. Нашими петербургскими коллегами были созданы и зарегистрированы электронные базы данных результатов лучевых исследований легких с верифицированными патологическими изменениями как туберкулезного, так и иного происхождения. Кроме того, ученые института уже имеют богатый опыт клинической апробации различных автоматизированных систем анализа диагностических изображений. Применение уникальных датасетов для тестирования искусственного интеллекта позволит провести независимую экспертизу диагностической точности разработанного нами нейросетевого продукта на высочайшем научно-методическом уровне, — подчеркнул Дмитрий Блинов, руководитель отдела Care Mentor AI по научной работе.

Для нас сотрудничество со специалистами из российской компании Care Mentor AI, разрабатывающей системы искусственного интеллекта для медицины, несомненно, интересно. Мы понимаем, что прорывные решения в медицине возможны только на основе рационального использования высоких технологий, таких как анализ больших данных, машинное обучение и др. Отрадно, что разработчики компании Care Mentor AI понимают, что без тесного сотрудничества с ведущими специалистами в области клинической медицины невозможно создать по-настоящему нужный, работающий программный или технологический продукт, — отметил Петр Казимирович Яблонский, директор ФГБУ СПб НИИФ Минздрава России, д.м.н., профессор, заслуженный врач РФ, главный внештатный специалист торакальный хирург Минздрава России.

По словам директора ФГБУ СПб НИИФ, планируется проведение совместного проекта по разработке ИИ-платформы для анализа результатов нативной КТ грудной клетки. Успешная реализация проекта позволит сократить трудозатраты рентгенологов по выявлению признаков таких социально-значимых заболеваний, как опухолевые поражения и туберкулез легких, при сохранении высокого уровня диагностической точности.

Петр Казимирович сам планирует выступить в качестве научного координатора проекта. Ученым и разработчикам предстоит достаточно трудоемкий процесс: специалисты НИИФ из команды профессора Яблонского должны разметить крупный сет KT снимков, на которых сеть пройдет обучение, затем предстоят этапы тестирования, коррекции, дообучения сети, повторное тестирование, и т.д. Особое внимание в этой работе будет уделено наделению нейронной сети способностью выявлять небольшие, размером до 5-10 мм, очаговых изменений в легких. Первые результаты проекта предполагается получить весной 2020 года.

Доступность решений для рентгенологов Care Mentor AI на витрине CoBrain

22 октября 2019 года Сколковский институт науки и технологий (Сколтех) сообщил о том, что в соответствии с подписанным соглашением на витрине платформы CoBrain представлены решения системы искусственного интеллекта для анализа и интерпретации результатов лучевых методов исследования Care Mentor AI, анализирующие рентгенографии органов грудной клетки, шейного отдела позвоночника, стопы и коленных суставов. Подробнее здесь.