Informatica Intelligent Data Platform

Informatica Intelligent Data Platform — полностью интегрированная, высокоинтеллектуальная и легко масштабируемая платформа для поддержки цифровой трансформации бизнеса. Функциональность платформы 10.2 усилена искусственным интеллектом CLAIRE.

Модульная структура Intelligent Data Platform позволяет постепенно наращивать возможности платформы, добавляя продукты по мере необходимости, в соответствии с актуальными потребностями бизнеса.

2020: Интеграция с SAP Data Warehouse Cloud

Платформа для управления данными Informatica была интегрирована с облачными решениями SAP для работы с данными и аналитики. Об этом 25 июня 2020 года сообщила компания DIS Group.

Интеграция поможет оптимизировать внедрение решений SAP, включая Data Warehouse Cloud. Кроме того, разработана единая эталонная архитектура продуктов Informatica и SAP, которая ускорит внедрение комбинированных совместных решений. Появится возможность использовать платформу интеграции данных Informatica в рамках работы с приложениями SAP.

Благодаря интеграционной разработке аналитика охватит как ландшафт решений SAP, так и данные из внешних источников. Данные из внешних источников при этом будут перемещаться в SAP Data Warehouse Cloud с помощью Informatica Intelligent Cloud Services.Чекап для искусственного интеллекта: зачем и как тестировать ИИ-решения?

Кроме того, расширенная интеграция Informatica и SAP значительно укрепила партнёрство между двумя компаниями.

Президент SAP по направлению HANA и средств аналитики Геррит Казмайер отмечает:

SAP Data Warehouse Cloud собирает разнородные данные в едином хранилище, помогая обеспечить безопасность, надёжность и семантическое разнообразие информации. В рамках своего партнёрства с Informatica мы работаем над углублением интеграции решений в целом. Это касается оптимизации на уровне данных, метаданных, а также – в части интеграции архитектур продуктов для помощи нашим совместным клиентам.

Это партнёрство значительно улучшит возможности Informatica в области интеграции с решениями SAP. Оно станет частью целого ряда непрерывных инноваций, которые мы проводим в своей партнёрской экосистеме, чтобы помочь клиентам оптимизировать работу с данными, – подчеркнул Амит Валиа, генеральный директор Informatica. – Благодаря решениям Informatica и SAP дадут толчок дата-центричной цифровой трансформации у своих клиентов.

2019: Функции Catalog of Catalogs и Informatica Data Marketplace

27 декабря 2019 года компания DIS Group сообщила, что в составе платформы управления данными Informatica Intelligent Data Platform с искусственным интеллектом (ИИ) CLAIRE появились дополнительные функции, среди которых – каталог каталогов Catalog of Catalogs (в решении Informatica Enterprise Data Catalog) и супермаркет данных Data Marketplace (в решении Informatica Axon Data Governance).

Со слов разработчика, Catalog of Catalogs с ИИ обеспечивает учёт всех метаданных и выстраивание взаимосвязей (data lineage, линеджей данных) для всех данных компании и всех сценариев их использования. Это помогает получить более полное понимание корпоративной информации во всех экосистемах организации. Data Marketplace позволяет бизнес-пользователям из единой панели управления искать, просматривать данные, делать запросы к ним, получать доступ к надёжным корпоративным сведениям.

«Представленные функции расширяют возможности использования Informatica Enterprise Data Catalog и Informatica Axon Data Governance. Catalog of Catalogs позволит работать с метаданными всех каталогов, которые установлены в компании. Data Marketplace станет отдельной удобной средой для использования данных не ИТ-специалистами», отметил Павел Лихницкий, генеральный директор DIS Group

Как отметили в DIS Group, в Informatica Intelligent Data Platform был проведён целый ряд улучшений, которые помогут компаниям эффективнее каталогизировать данные, управлять ими и защищать их, использовать продвинутую аналитику и лучше понимать своих клиентов. Также был усилен функционал работы с данными в облачных и гибридных средах.

Среди обновлений в области каталогизации данных – улучшенные подключения для сбора метаданных из BI-решений (например, Qlik Sense, Microsoft PowerBI), баз данных и хранилищ (например, SAP BW, SAP BW/4HANA, Snowflake и Cassandra), облачных платформ (например, Google Cloud Storage), ETL-инструментов и каталогов метаданных (например, AWS Glue). Также в платформу добавлен каталог правил обеспечения качества данных и возможность мониторинга этого качества. Кроме того, был добавлен инструмент Data Provisioning, который позволяет data scientists и пользователям BI-решений самостоятельно перемещать данные в единую среду для отдельного использования. Стало доступно профилирование данных с помощью Spark. Оно, по данным DIS Group, позволило в 3-5 раз повысить производительность обработки данных в среде Hadoop и обеспечить масштабируемость до миллиардов строк. Улучшено построение линеджей (взаимосвязей) метаданных из инструментов интеграции, BI-решений и других каталогов данных. Многоуровневый просмотр линеджей позволяет пользователям видеть взаимосвязи между данными на уровне и систем, и отдельных полей. Появилась возможность экспорта данных из каталога и обмена метаданными в нём. С помощью искусственного интеллекта CLAIRE и машинного обучения можно определять и находить сложные бизнес-сущности, выявлять ключевые отношения в наборах данных.

Согласно разработчику, в области управления данными и их защиты также был сделан ряд улучшений. Супермаркет данных Data Marketplace использует инструменты для обеспечения качества данных, управления метаданными, защиты данных, выстраивает сквозные линеджи. ИИ автоматизирует каталогизацию и классификацию данных из всех источников, ведёт их учёт в едином пространстве с возможностью полностью просмотреть бизнес-семантику и линеджи данных. Стала прозрачнее информация о качестве данных, их источниках, их конфиденциальности, статуса защиты и доступа к ним, а также – о политиках, которые определяют их использование. При этом владелец данных может заранее согласовывать возможность доступа к данным. Категоризация сведений позволяет легко находить и просматривать детали для более простого доступа к управляемым данным. Обновления обеспечат квалификационный отбор приоритетных активов данных. Это поможет повысить продуктивность работы ИТ-службы и её соответствие требованиям бизнеса. При этом улучшится качество данных и политики конфиденциальности данных.

Изменения в платформе Informatica коснулись и аналитики. Обновленная линейка Informatica Data Engineering (ранее Big Data) поможет эффективнее реализовывать инициативы в области продвинутой аналитики и data science. В частности, поддерживается последняя версия Spark в облачных аналитических системах Databricks, AWS и Microsoft Azure. Кроме того, стали доступны рекомендации на основе искусственного интеллекта для конвейеров инжиниринга данных, а также – для категоризации, построения линеджей данных и подготовке данных. Также внедрены обновления, которые поддерживают продвинутые сценарии использования инжиниринга данных. Среди этих сценариев – применение блокчейна для приложений в финансовой сфере, сферах безопасности и здравоохранения. Также стала доступна продвинутая поддержка реестра Confluent Schema. Были трансформированы конвейеры потоковых данных, в частности, в области обеспечения качества и поиска структуры данных с помощью искусственного интеллекта CLAIRE, отметили в DIS Group.

Со слов разработчика, были улучшены и решения для работы с клиентскими данными. Появилась возможность искать разные варианты записей об одной и той же сущности, сравнивать их, валидировать с использованием искусственного интеллекта. Записи более эффективно автоматически сопоставляются, очищаются, обогащаются с помощью ИИ, который принимает во внимание их контекст. Это помогает упростить использование данных для лучшего понимания компанией своих клиентов, повышения качества клиентского опыта. Технология «нечёткой логики» SSA-Name3 для поиска разных вариантов записей об одной сущности и для сведения этих вариантов в одну «золотую» запись имеет возможность верификации адреса. Это позволяет автоматизировать отслеживание данных, их очистку, стандартизацию, обеспечивает более лёгкий поиск информации, повышает её надёжность. Для большей продуктивности маркетинговых инициатив были улучшены дашборды. Они стали гибче и дают возможность самостоятельной работы бизнес-пользователей при персонализации предложения, мониторинге и подготовке отчётности. Это обеспечивается за счёт дополнительных функциональных возможностей для создания клиентских сегментов и управления ими.

2017: Выпуск платформы 10.2 с ИИ CLAIRE

22 сентября 2017 года компания Informatica анонсировала выпуск Informatica Intelligent Data Platform версии 10.2 со встроенным искусственным интеллектом CLAIRE, который используется от низкоуровневых задач по каталогизации и исследованию данных до высокоуровневых задач управления данными.

В целом Intelligent Data Platform 10.2 позволит заказчикам:

• увеличить показатели ROI от внедрения высокотехнологичных инновационных решений управления всем объемом данных в организации;
• выстроить в кратчайшие сроки целостный подход управления данными в соответствии с внутренними правилами и регуляторными нормами;
• быстро извлечь максимум пользы из данных, вне зависимости от объема, типов источников и структуры;
• оперативно начать использовать платформу как в обычных, так и в облачных средах.

Среди возможностей версии 10.2 в Informatica выделяют:

• включение в Enterprise Information Catalog возможностей по управлению, исследованию и анализу метаданных, основанных на технологиях нейронных сетей и искусственного интеллекта СLAIRE;
• расширение возможностей в области управления большими данными, включая обновление таких продуктов, как Big Data Management, Intelligent Streaming, Intelligent Data Lake;
• интеграция в платформу управления большими данными передовых решений из мира Open Source, включая популярные Spark, Spark Streaming, Kafka, Zeppelin и другие;
• интеграция Informatica Axon, являющегося частью Data Governance следующего поколения, с Enterprise Information Catalog и Informatica Data Quality;
• расширение возможностей решения Secure@Source, обеспечивающего комплексное исследование и безопасность критически важных данных в организации.

По словам Амита Валиа (Amit Walia), исполнительного вице-президента корпорации Informatica, Intelligent Data Platform с встроенным ИИ СLAIRE закрывает все задачи в составе стратегического подхода к управлению данными, лежащего в основе digital-трансформации бизнеса:

• управление всем массивом данных в организации,
• безопасность критически важной информации,
• обеспечение качества и достоверности данных,
• масштабирование экосистемы данных,
• получение данных в реальном времени.

Использование искусственного интеллекта и машинного обучения позволит снизить сроки внедрения проектов по управлению данными и повысить отдачу от них. Поддержка различных технологий позволяет с высокой производительностью обрабатывать данные на Hadoop как в пакетном режиме, так и в режиме реального времени, при этом сохраняя простоту разработки и поддержки, которая присуща всем решениям Informatica. Это позволяет сделать технологии обработки данных на Hadoop доступными простым разработчикам, что особенно актуально из-за нехватки узкоспециализированных ресурсов по работе c Big Data, — заявил Михаил Комаров, директор по развитию бизнеса DIS Group, официального дистрибьютора Informatica в России и странах CНГ.