| Разработчики: | University of Rochester (Рочестерский университет) |
| Дата премьеры системы: | декабрь 2021 г |
| Отрасли: | Фармацевтика, медицина, здравоохранение |
2021: Запуск сервиса
В конце ноября 2021 года появилась информация о том, что программное обеспечение может с большой точностью предсказать вероятность развития болезни Паркинсона у человека, делающего фото или селфи, с такой же надежностью, как и носимые цифровые биомаркеры, отслеживающие двигательные симптомы. Сервис Park Test основан на технологии компьютерного зрения и включает в себя различные виды алгоритмов.
Реакция в виде улыбки на лице человека, не единственное поведение, которое программное обеспечение может проанализировать на предмет ранних симптомов болезни Паркинсона или связанных с ней расстройств. Исследователи разработали пятикомпонентный тест, который неврологи могут проводить с пациентами, сидящими перед веб-камерами своих компьютеров за сотни километров. Ученые описали суть технологии в журнале Nature Digital Medicine, издание является самым цитируемым исследовательским журналом в области доклинической медицины.
По словам доцента кафедры информатики Рочестерского университета Эсана Хоке, это может иметь огромное значение для пациентов, которые находятся на карантине, неподвижны или живут в слаборазвитых государствах, где доступ к невропатологу ограничен. Помимо того, что пациенты, проходящие тест, должны не только улыбнуться и трижды чередовать улыбку с нейтральным выражением лица, их также просят:
- прочитать вслух сложное письменное предложение;
- 10 раз быстро прикоснуться указательным пальцем к большому;
- сделать максимально отвратительное выражение лица, чередуя его с нейтральным выражением, три раза;
- поднять брови как можно выше, затем опустить их как можно дальше, три раза медленно.
Используя алгоритмы машинного обучения, компьютерная программа в течение нескольких минут показывает процентную вероятность того, что по результатам каждого из тестов у пациента проявляются симптомы болезни Паркинсона или связанных с ней расстройств. Когда пациент улыбается, ПО может определить, не снижается ли у него при этом контроль над лицевыми мышцами, это один из симптом болезни Паркинсона, который врачи называют модулярностью. Одна из особенностей болезни заключается в том, что не все симптомы проявляются постоянно, и не все симптомы проявляются в каждой части тела, отсюда вытекает важность тестирования других выражений и движений.Как DevOps-сервис помогает «разгрузить» высоконагруженные системы BPMSoft 
Исследователи добились большого прогресса в выявлении болезни Паркинсона путем автоматического анализа выражения лица, голоса и двигательных движений. Тем не менее, необходима дальнейшая работа по разработке алгоритмов, позволяющих отличить непроизвольный тремор от других двигательных расстройств, включая атаксию и болезнь Хантингтона. Команда ученых стремится дифференцировать эти треморы с помощью искусственного интеллекта (ИИ), чтобы предотвратить потенциальный вред от неправильного диагноза и при этом получить максимальную пользу. Хотя этические и технологические вопросы еще предстоит решить, Фонд Гордона и Бетти Мур согласился финансировать данное исследование. В совокупности усилия исследователей способствуют будущему, в котором равенство и доступ к неврологической помощи будет таким же повсеместным, как и владение смартфоном или другим устройством с доступом в интернет.[1][2]
