ГК Лама. Автоматизация заказа товаров в магазинах торговой сети

История проекта

Длительное время управление запасами сети «Лама» было полностью основано на заказах товароведов в магазинах. Качество управления запасами при такой схеме формировании заказов обладало рядом недостатков:

• качество заказа товара полностью определялось профессионализмом товароведа – в магазинах с плохими товароведами чаще возникал дефицит ходовых позиций или, наоборот, перезатаривание складских помещений отдельными, не ходовыми товарами;
• несмотря на то, что хорошие товароведы способны эффективно формировать заказы, способности даже опытного товароведа ограничены и на практике качественные заказы формировались для наиболее ходовых позиций, а остальная номенклатура заказывалась с худшим качеством;
• часто возникали ошибки от невнимательности. В результате необходимый товар порой просто «забывали» заказывать.

С развитием сети и ужесточением конкуренции со стороны новых игроков рынка, торговая сеть «Лама» была вынуждена оптимизировать эффективность работы сети, и одним из приоритетов стало повышения качества управления запасами. Для решения вышеперечисленных проблем формирования заказа было решено максимально автоматизировать этот процесс, и внедрить Систему управления запасов, основанную на прогнозировании потребительского спроса.Как DevOps-сервис помогает «разгрузить» высоконагруженные системы BPMSoft 2.2 т

Основа подхода

Для автоматизации процесса управления запасами компания Forecsys предложила использовать собственное специализированное решение Goods4Cast.

Система Goods4Cast использует богатую библиотеку алгоритмов прогнозирования и позволяет автоматически выбирать наилучшую модель прогнозирования для каждой комбинации товар-магазин.

Благодаря особенности реализации алгоритмов прогнозирования, решение Goods4Cast позволяет рассчитывать оптимальный уровень страховых запасов. Оптимальность уровня запасов достигается при помощи функционала качества, оценивающего соотношения между рисками колебания спроса и стоимости издержек на хранение дополнительного остатка в магазине.

Функциональные характеристики

Решение Goods4Cast использует отдельно стоящий сервер, на котором установлена внутренняя база данных системы и вспомогательный OLAP-куб.

По запросу учетной системы торговой сети происходит обсчет прогнозов и расчет заказов для ближайших поставок товаров в магазины. Результаты расчетов поступают в учетную систему торговой сети.

Синхронизация данных между системой Goods4Cast и учетной системой торговой сети происходит ежедневно.

Производительность системы

Производительность системы составляет 150-200 тыс. прогнозов в час. Конфигурация сервера и системы специально подобраны так, чтобы в период с 00:00 по 03:00 провести синхронизацию данных с учетной системой сети и после этого успеть обработать до 7:00 еще около 500-700 тыс. прогнозов.

Эффект от внедрения системы

По результатам опытной эксплуатации, за счет использования Системы Goods4Cast, было достингнуто существенное улучшение основных показателей качества управления запасами: товарный остаток снизился на 9 %, уровень сервиса в магазинах вырос с 90 до 95 %.

Кроме того удалось сократить фонд оплаты труда (за счет существенной автоматизации процесса формирования заказов в магазинах).