Яндекс AppMetrica

Основные статьи:

• Управление данными (Data management)
• Определение Business Intelligence

AppMetrica - универсальная платформа для аналитики и маркетинга.

AppMetrica SDK

AppMetrica SDK - это набор библиотек для сбора статистики использования мобильного приложения, а также для создания и проведения push-кампаний и сбора статистики по ним. Собранные данные можно просматривать в веб-интерфейсе.

2024

Упрощение доступа к мобильной аналитике

В AppMetrcia упрощен доступ к мобильной аналитике для партнеров рекламной сети Яндекса. Об этом Яндекс сообщил 28 октября 2024 года.

Теперь партнеры Рекламной сети Яндекса и Adfox смогут подключиться к платформе в несколько кликов и получить полный доступ к расширенной аналитике AppMetrica для оценки эффективности своих приложений. Дополнительные настройки и интеграции для этого не потребуются, после подключения основные данные будут собираться автоматически.Известный писатель-фантаст Сергей Лукьяненко выступит на TAdviser SummIT 28 ноября. Регистрация 5.7 т

Владельцы приложений, использующие РСЯ, смогут оценить эффективность их монетизации. Например, по версиям приложения или сессиям, ARPDAU или ARPWAU, показам рекламы, кликам и вознаграждению. А также передать свои данные в рекламные платформы (Яндекс.Директ, IronSource или Applovin). Это поможет не только проанализировать результативность рекламной монетизации приложения, но и оптимизировать стратегию привлечения пользователей и получать более качественный трафик.

А партнеры, которые работают с Adfox, получат полный доступ к расширенным данным, а также смогут отслеживать как базовые, так и продвинутые метрики в одном интерфейсе: заполняемость и видимость рекламных блоков, CTR баннера, долю пользователей, взаимодействующих с баннером, количество взаимодействий с баннерами конкретной кампании.

Чтобы получить новые возможности, партнерам нужно зарегистрироваться в AppMetrica под логином в РСЯ или Adfox и заполнить профиль. Далее связать с AppMetrica приложения, которые монетизируются с Рекламной сетью Яндекса, а также подтвердить согласие на передачу данных, после чего они начнут подгружаться автоматически.

Те же, кто уже работает с AppMetrica, могут подключить функцию в интерфейсе платформы самостоятельно в один шаг, добавив связь с приложением Yandex Mobile Ads в разделе «Синхронизация Ads SDK».

Подтверждение соответствие требованиям стандарта ISO/IEC-27001

25 июля 2024 года компания "Яндекс" сообщила о том, что системы "Яндекс Метрика" и AppMetrica подтвердили должный уровень безопасности своих сервисов в ходе ежегодного аудита ISO/IEC 27001.

Независимые аудиторы оценили, насколько система управления рисками и уязвимостями, безопасность разработки и другие технологические решения по защите данных соответствуют стандартам, разработанным Международной организацией по стандартизации.

Аудит подтвердил, что система управления безопасностью и рисками в Метрике и AppMetrica выстроена и развивается в соответствии со стандартами Международной организации по стандартизации, обеспечивает защиту информации и данных пользователей.

ISO/IEC-27001 — мировой стандарт, который утверждает требования к управлению информационной безопасностью в компаниях. Метрика и AppMetrica впервые получили сертификат ISO/IEC-27001 в 2019 году и с тех пор подтверждают его каждый год.

Добавление инструмента Предикты LTV

В AppMetrica, сервисе Яндекса для аналитики мобильных приложений, появился инструмент — Предикты LTV (lifetime value) и оттока. С помощью Предиктов владельцы и маркетологи мобильных приложений смогут оптимизировать рекламные кампании на пользователей с высоким LTV, находить эффективные рекламные каналы с высокой рентабельностью, а также вовремя начать работу по удержанию пользователей. Об этом Яндекс сообщил 6 марта 2024 года.

Предиктивная модель LTV строится на базе ML-технологий Яндекса с использованием обезличенных данных десятков тысяч приложений различных категорий. Это позволяет строить прогнозы как при наличии информации о монетизации внутри приложения, так и без нее. В течение суток с момента установки приложения модель анализирует множество параметров, связанных с LTV, и распределяет пользователей по когортам на основе вероятности принести доход приложению (топ 5% пользователей по LTV, топ 20% или топ 50%). Далее эти данные можно использовать для таргетинга на аудиторию с высоким LTV в рекламных сетях. Накапливая информацию, модель самообучается и адаптируется под поведение аудитории конкретного приложения, увеличивая точность прогноза до 99%. В интерфейсе AppMetrica данные прогнозов по текущим и новым пользователям обновляются каждые 24 часа.

С помощью Предиктов оттока уже в момент установки приложения можно определять пользователей, которые с высокой вероятностью скоро перестанут им пользоваться, и разработать меры по их удержанию. Предиктивная модель анализирует поведение всех активных пользователей в течение трех недель, ежедневно оценивая их действия. В результате получается прогноз из четырех групп: по вероятности оттока — > 95%, 75–95%, 50–75% и < 50%. На когорты с высокой вероятностью оттока можно запустить пуш-кампании с персональными предложениями — это легко сделать прямо из интерфейса AppMetrica.

2023

Добавление «А-Б экспериментов»

В AppMetrica можно не только анализировать данные работы приложения, но и проводить А/Б тесты продуктовых и маркетинговых гипотез, а также сразу внедрять изменения в интерфейсе. Об этом Яндекс сообщил 31 августа 2023 года.

Благодаря данной функциональности AppMetrica разработчики приложений, продуктовые дизайнеры и маркетологи могут провести тестирование гипотез, определить влияние на показатели продукта, например, такие как ARPU, Retention, Time Spent, и на основании полученных данных принимать статистически значимые решения. Если показатели вырастут, изменение можно включить из интерфейса AppMetrica, и оно будет сразу видно всем пользователям приложения. Это сэкономит время на обновлении приложения в сторах.

В основе «А/Б экспериментов» лежит «Конфигурация флагов». Она позволяет задавать конкретные параметры тестирования: сделать флаг для нового рекламного баннера, раздела в интерфейсе и другое. Флаги можно включать как на всех пользователей приложения, так и на конкретные сегменты. Например, показать спецпредложение для детских товаров тем, кто указал в профиле, что является родителем, или настраивать рекламные баннеры под конкретные маркетинговые акции.

AppMetrica умеет анализировать связи между разными собираемыми данными приложения, поэтому в рамках «А/Б экспериментов» можно проводить не только простые, но и сложные тесты с включением нескольких флагов и условий.

Начать пользоваться «А/Б экспериментами» и «Конфигурацией флагов» можно бесплатно. В тарифе Free доступны два одновременных A/Б теста с выставлением двух флагов. В расширенной версии можно настроить до 2 000 различных флагов и до ста экспериментов одновременно.

«А/Б эксперименты» работают на базе технологии Varioqub — это отдельная SDK, интегрированная с платформой AppMetrica.

Добавление решения Workspaces

В AppMetrica — сервисе для трекинга и продуктовой аналитики мобильных приложений от Яндекса — появилось решение Workspaces для быстрой настройки визуализации данных о показателях работы мобильного приложения. Об этом Яндекс сообщил 28 июня 2023 года. С Workspaces можно создавать автономные дашборды с наглядным представлением финансовых, продуктовых или маркетинговых метрик приложения. Пользователи могут быстро настроить представление любых данных из AppMertica для постоянного контроля показателей или в случае, когда необходим оперативный анализ ситуации.

Например, специалист по маркетингу может в несколько кликов настроить в Workspace постоянный мониторинг эффективности показателей трафика, LTV и ROI. Финансовый аналитик из его команды параллельно создать свой дашборд для оценки влияния покупок, подписок, рекламы и показателя time spent на общий доход приложения.

К дашбордам в Workspaces можно предоставить доступ неограниченному числу пользователей, регулировать права просмотра и редактирования. Workspaces позволяет создавать и настраивать постоянную работу до 100 автономных дашбордов, в каждый из которых можно добавить до 20 виджетов с данными AppMetrica. Данная функциональность доступна пользователям AppMetrica на тарифах Pro и Custom.

Доступность инструмента Data Stream API

13 июня 2023 года Яндекс сообщил о том, что в AppMetrica стал доступен дополнительный инструмент для работы с данными Data Stream API. С его помощью можно в реальном времени за несколько минут выгрузить гигабайты данных о событиях, установках, началах сессий, push-токенах, крэшах и ошибках в приложении.

Например, выгрузка данных приложения с показателями среднемесячной аудитории (MAU) в 10 миллионов пользователей с помощью Data Stream API займет 1-2 минуты. Результат будет представлен в формате csv и json, чтобы его было удобно экспортировать в базу данных пользователя и обрабатывать в BI-системе. Это позволяет в режиме реального времени анализировать продуктовые метрики приложений, объединять их с техническими и коммерческими данными.

Data Stream API в первую очередь востребован для оперативного анализа высоконагруженных приложений в сферах финансовых услуг, игр, ритейла и стриминговых платформ. Одним из первых пользователей Data Stream API стал онлайн-кинотеатр KION.

Data Stream API уже доступен пользователям AppMetrica на тарифе PRO. Пользователи других тарифных планов могут подключить инструмент по запросу.

Возможность анализировать доход от подписок

Владельцы приложений могут анализировать доход от подписок с помощью AppMetrica. Об этом 23 мая 2023 года сообщил Яндекс.

С его помощью можно оперативно анализировать количественные показатели подписок, объединять их с информацией о продукте и поведении пользователей.

Анализ дохода от подписок дополняет существующие инструменты AppMetrica по контролю доходов от приложения: in-app покупки, рекламная монетизация и подписки — каждый показатель можно посмотреть отдельно или в совокупности с другими.

Анализ дохода помогает работать с данными об оформлении и возобновлении подписок, показателях конверсий – например, из установки в подписку, переходе пользователей из пробного в платный режим. Данная функциональность дает быстрый доступ к информации о финансовых показателях: долю подписок в среднем доходе от пользователя (ARPU) и ежемесячном возобновляемом доходе (MRR). Также анализ дохода позволяет просто сегментировать аудиторию и отправлять адресные push-рассылки отдельным группам подписчиков.

2022: Cбор данных о пользователях с помощью AppMetrica SDK

29 марта 2022 года стало известно, что российская web-компания «Яндекс» внедрила код в приложения для мобильных устройств, который позволяет отправлять данные о десятках миллионов пользователей на серверы, расположенные в РФ.

Иллюстрация: securitylab.ru

У «Яндекса» есть SDK под названием AppMetrica. SDK - блоки, используемые разработчиками для создания приложений. Многие SDK предоставляются «бесплатно» для доступа к пользовательской информации, которая способствует проведению рекламных кампаний. Среди множества приложений, в которые встроена AppMetrica, есть видеоигры, приложения для обмена сообщениями, инструменты для определения местоположения и виртуальные частные сети (VPN).

Ситуация касается данного приложения, позволяющего разработчикам создавать программное обеспечение для устройств под управлением iOS от Apple и Android от Google. Проблему обнаружил исследователь в области кибербезопасности Зак Эдвардс (Zach Edwards) в ходе маркетинговой кампании по аудиту приложений для некоммерческой организации Me2B Alliance.

«AppMetrica SDK предлагает приемлемые условия для компаний, но при этом передает метаданные в Москву, которые можно использовать для отслеживания людей на web-сайтах и ​​в приложениях», - прокомментировал ситуацию Эдвардс.

Представители «Яндекса» признали, что программное обеспечение собирает данные об «устройствах, сообществах и IP-адресах», которые хранятся «как в Финляндии, так и в России», но назвали эту информацию «неперсонализированной и действительно ограниченной».

По словам бывшего инженера Apple Шер Скарлетт (Cher Scarlett), как только данные о потребителях будут собраны на российских серверах, «Яндекс» вполне может быть обязан предоставить их федеральному правительству в соответствии с местными правовыми нормами. Подобные метаданные предположительно могут быть использованы для идентификации пользователей.

Представители «Яндекса» сообщили, что компания собирает информацию только «после того, как приложение получит согласие пользователя» через приложения для Android и iOS. Как отметил главный специалист в Disconnect Патрик Джексон (Patrick Jackson), SDK могут представлять опасность именно потому, что они не запрашивают разрешения. Вместо этого они «используют разрешения, которые потребитель предоставил приложению».

Некоторые разработчики приложений начали удалять AppMetrica после начала военного конфликта на территории Украины.^[1]

Примечания