Большие данные (Big Data) в медицине

Задачи и эффект

2018: Зачем фармгигантам большие данные о здоровье пациентов

Фармпроизводители стремятся получить доступ к медицинским данным пациентов и наперегонки заключают сделки с технологическими компаниями, сведущими в области анализа больших данных (Big Data) - инструмента, который открывает новые возможности для понимания того, как работают лекарства в реальной жизни, говорится в публикации Reuters от 1 марта 2018 года.

Один из свежих примеров - объявленная в феврале 2018 года сделка Roche, в рамках которой компания за $2 млрд приобретает все акции стартапа Flatiron Health, специализирующегося на сборе клинических данных онкологических пациентов.

Фармпроизводители стремятся получить доступ к медицинским данным пациентов и наперегонки заключают сделки с технологическими компаниями, сведущими в области анализа больших данных

Изучение реальных свидетельств позволяет фармпроизводителям доказывать полезность и ценности своих лекарств. Наиболее активно подобные исследования ведутся в области онкологии, заболеваний сердца и респираторных расстройств.

Данные о реальной практике применения препаратов собираются вне рамок традиционных рандомизированных клинических испытаний, которые сегодня являются золотым стандартом оценки лекарств, и интерес к этой сфере стремительно растет.Чекап для искусственного интеллекта: зачем и как тестировать ИИ-решения?

Половина из проведенных с 2006 года 1800 клинических исследований с использованием данных из реальной жизни была начата в последние три года, а в 2017-м их число достигло рекордных 300, сообщило агентство Reuters со ссылкой на данные с сайта clinicaltrials.gov, где размещена информация о международных клинических исследованиях.

Отследить, как действуют лекарства в повседневной клинической практике, всегда было непросто, но с цифровизацией медицины, внедрением носимой электроники и социальных сетей появляются новые возможности для сбора данных. Медицина становится более персонализированной, поэтому информация об опыте реальных пациентов, которые представляют собой более широкую выборку, чем достаточно узкий круг людей, участвующих в традиционных клинических испытаниях, приобретает особенную важность.

По состоянию на март 2018 года у всех крупнейших фармацевтических компаний мира имеются подразделения, которые занимаются сбором и использованием реальных данных о различных заболеваниях, а некоторые производители уже провели научные исследования с использованием полученной информации для более глубокого понимания механизмов действия своих лекарств. Среди таковых - исследования в области диабета компаний AstraZeneca и Sanofi, совместные изыскания Pfizer и Bristol-Myers Squibb в сфере профилактики инсульта, а также проект Takeda Pharmaceutical, посвященный заболеваниям кишечника.

Традиционные клинические испытания становятся все более дорогостоящими, поэтому фармацевтическая отрасль ищет возможности достигнуть тех же результатов с помощью данных, которые собираются в плановом порядке, — комментирует Пол Тейлор (Paul Taylor), эксперт по применению компьютерных наук в сфере здравоохранения Университетского колледжа Лондона (University College London).

Специалист добавил, что все это стало возможным благодаря растущей цифровизации медицинских данных пациентов. Важно, что и регуляторы приветствуют этот тренд.

Глава американского Управления по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов (FDA) Скотт Готтлиб (Scott Gottlieb) считает, что более широкое использование реальных свидетельств способно сократить расходы на разработку лекарств и помочь врачам принимать лучшие решения в сфере медицины.

Коллеги из Европейского агентства по лекарственным средствам (European Medicines Agency, EMA) также изучают возможности использования реальных свидетельств в процессе принятия решений.^[1]

Новые технологии в здравоохранении

Смотрите также