Цифровизация здравоохранения получила мощный импульс развития во всем мире во время пандемии Covid-19, исключением не была и Россия. Снизились ли темпы цифровизации сегодня, и какие новые тренды захватили отрасль — обо всем этом мы поговорили с экспертами рынка.
1 Объемы рынков цифровизации в медицине
По обратной связи от специалистов, объем финансирования отрасли во всем мире продолжает расти. Данные о расходах на цифровизацию здравоохранения в России варьируются в зависимости от источников и методологий оценки.
Как рассказала Эльвира Гильманова, заместитель генерального директора «БАРС Груп», в 2023 году расходы на цифровизацию медицины во всем мире оцениваются в объеме $200-250 млрд (значительный вклад вносят США, Китай, ЕС), а в России, по оптимистичной оценке, на уровне ₽50 млрд. В 2024 году мировой рынок может выйти на $300-350 млрд, тогда как в РФ ожидается рост на уровне 15-20%. Ожидается, что в 2025 году рынок цифрового здравоохранения вырастет на 20%.
Эльвира Гильманова полагает, что отрасль здравоохранения в РФ еще с начала запуска первого федерального проекта в 2012 году по развитию цифровизации сохраняла высокие темпы роста, и российское ПО было очень востребовано. В отличие от других отраслей, на рынке цифровизации здравоохранения сегодня есть много серьезных российских продуктов, востребованных как в России, так и в дружественных странах.
Не случайно российские сервисы ИИ в направлении анализа медицинских изображений активно развиваются уже несколько лет, – отметила эксперт. |
По словам Андрея Ивашинникова, заместителя директора ДВС по цифровой трансформации в ГК «ХОСТ», основное вливание денежных средств в цифровизацию здравоохранения РФ в 2023-2024 годах следует отнести на счет федерального проекта создания единого цифрового контура на платформе ЕГИС в сфере здравоохранения. В соответствии с паспортом проекта, консолидированный бюджет по проекту в 2023 году составил ₽5 830,65 млн, а в 2024-м – ₽5 778,51 млн. При этом общий бюджет проекта с 2018 по 2024 годы достиг более ₽88 млрд.
В 2025 году в рамках реализации стратегического направления цифровой трансформации здравоохранения, утвержденного 29 декабря 2021 года распоряжением № 3980-р правительства РФ, начинается новый ключевой стратегический проект «Цифровая платформа «Здоровье» национальной программы «Продолжительная и активная жизнь» на 2025-2030 гг., который является логическим продолжением предыдущего.
Пока известна только федеральная составляющая бюджета, которая будет направлена на развитие сервисов и систем федеральной цифровой платформы «Здоровье и ГИС ОМС». На создание цифровой платформы «Здоровье» закладывается федеральный бюджет в размере ₽35 млрд и внебюджетное финансирование (целиком на сервисы ГИС ОМС) в размере ₽19,44 млрд на пять лет.
Из этих средств ₽29,92 млрд из фед. бюджета будет выделено на федеральные цифровые сервисы данной платформы. Также часть бюджета в размере ₽2,08 млрд будет потрачена на отраслевую систему безопасности и обеспечение функционирования отраслевой защищенной сети передачи данных.
Инвестиции, как государственные, так и из частного сектора, находятся в стадии уверенного роста, – считает руководитель группы рынка компании «СП.АРМ», Александр Чесноков. – Все больше компаний, которые ранее не видели инвестиционной привлекательности в здравоохранении, вкладывают ресурсы в инструменты автоматизации, программные продукты на основе искусственного интеллекта и сервисы, которые позволяют еще больше оцифровать бизнес-процессы в здравоохранении и, в итоге, повлиять на улучшение качества оказания медицинских услуг. |
Эксперт подтвердил, что заинтересованность государства в цифровизации здравоохранения остается высокой. Тема цифровизации здравоохранения звучит в нескольких национальных проектах. Стремление повысить качество медицинских услуг, сделать их более доступными для населения, особенно в удаленных и малонаселенных районах, является важной государственной задачей. Поскольку практика говорит о том, что цифровизация позволяет значительно оптимизировать процессы управления ресурсами, снижая административные затраты и улучшая координацию между медицинскими учреждениями на федеральном и региональном уровнях.
Важно отметить, что государство очень заинтересовано в цифровой трансформации здравоохранения, — рассказал Михаил Гончарук, руководитель проектов департамента голосовых цифровых технологий компании BSS. |
По словам эксперта, государство прекрасно понимает, что цифровая инфраструктура способна существенно повысить доступность и качество медицинских услуг, сократить расходы и улучшить общую эпидемиологическую ситуацию. Поэтому правительство делает это направление приоритетным, разрабатывает и поддерживает программы цифровизации, выделяет значительные средства на развитие инфраструктуры и внедрение новых технологий. Инвестиции же в цифровизацию здравоохранения остаются на высоком уровне. Во-первых, государство продолжает финансировать программы модернизации медицинских учреждений и внедрения новых технологий. Во-вторых, частный сектор активно инвестирует в стартапы и компании, работающие в области телемедицины, AI-разработок и других направлений цифровизации. Ожидается, что в ближайшие годы объем инвестиций в эту сферу будет только увеличиваться, учитывая ее стратегическую важность и долгосрочные перспективы.
2 Объемы рынков ИИ в здравоохранении
Как рассказал Александр Гусев, директор по развитию Webiomed, глобальный рынок ИИ в сфере здравоохранения рос очень быстро, в 2023 году он оценивался в $21 млрд, и с 2024 по 2030 гг. здесь ожидается рост в среднем на 35%, емкость рынка должна достигнуть $180 млрд к 2030 г. Рост объясняется развитием цифровых технологий, растущим спросом на персонализированную медицину, необходимостью сокращения расходов на здравоохранение[1]. [ссылка] Эксперт осторожно предположил, исходя из динамики выручки разработчиков соответствующих решений, что объем российского рынка ИИ в медицине может составлять от ₽900 млн до ₽1 млрд.
Другого мнения Михаил Гончарук, руководитель проектов департамента голосовых цифровых технологий компании BSS. С опорой на различные источники эксперт предполагает, что объем рынка ИИ в российском здравоохранении составляет около 10-15% от общего объема ИТ-рынка в стране, и здесь речь уже должна идти о десятках миллиардов рублей. Основными драйверами роста являются государственные программы поддержки цифровизации здравоохранения, а также инициативы частных компаний и стартапов, работающих в этой области.
Михаил Гончарук предположил, что объем мирового рынка ИИ в здравоохранении в 2020 году мог составлять около $6 млрд, а к 2027 году должен достигнуть отметки в $45 млрд, демонстрируя среднегодовой темп роста (CAGR) порядка 40%. По словам эксперта, такие показатели связаны в том числе с увеличением объемов медицинских данных, развитием технологий их обработки и анализа, повышением эффективности диагностических и терапевтических процедур, доступностью широкого спектра приложений ИИ, которые помогают проводить диагностику заболеваний, разработку лекарственных препаратов, управлять клиническими данными и оказывать поддержку в принятии врачебных решений.
3Доходы участников российского рынка
27 компаний предоставили TAdviser данные о выручке от реализации ИТ-проектов в здравоохранении. Лидером рейтинга стала компания «Цифромед» с выручкой свыше 7 млрд руб.
В первую тройку также вошли «РТ МИС» и «БАРС Груп». Компания «РТ МИС» реализовывала важный проект по внедрению новой медицинской информационной системы в регионах РФ. Для «БАРС Груп» федеральные и региональные медицинские цифровые проекты являются ключевым направлением.
№ | Название компании | Общая выручка от ИТ-проектов в этой сфере за 2023 г., млн руб. с НДС | Общая выручка от ИТ-проектов в этой сфере за 2022 г., млн руб. с НДС | Динамика выручки 2023/2022, % | Прогноз динамики выручки 2024/2023, % | Крупнейшие заказчики | Внедряемые решения |
1 | Цифромед | 7 012 | 6 103 | 14,9 | н/д | Минздрав России, ФМБА России, Минздрав Московской области | ЕЦП.МИС, ЕЦП.ЛИС, ЕЦП.СМП, ЕЦП.Телемедицина, ЕЦП.Радиология, ЕЦП.Медицинские знания |
2 | РТ МИС | 3 255 | 3 689 | -11,8 | 10,6 | Владимирская область, Московская область, Нижегородская область, Пермский край, Республика Башкортостан | ЕЦП.МИС (Единая цифровая платформа.МИС), ЕЦП.ЛИС (Единая цифровая платформа.ЛИС), ЕЦП.BI (Система бизнес-аналитики для медицины), Сервисы для пациентов «К Врачу» (региональный портал медицинских услуг и мобильное приложение) |
3 | БАРС Груп | 2 448 | 2 841 | -13,8 | 6,2 | Минздрав РФ, Новосибирская область, Самарская область, Сахалинская область, Челябинская область | Программы для ЭВМ «БАРС.Здравоохранение», «БАРС.Здравоохранение-ТФОМС», «ВТР:Родовспоможение (РИСАР)», «ВТР:Трансфузиология», «БАРС.Мониторинг» |
4 | РТК Радиология | 900 | 535 | 68,2 | н/д | Министерство здравоохранения Республики Марий Эл, ООО «Медицинские Скрининг Системы», ООО «Цифровой сервис», АО «БАРС Груп», ООО «Платформа Третье Мнение» | Программный комплекс «Единая радиологическая информационная система» |
5 | Программный Продукт | 800 | 967 | -17,3 | н/д | ФМБА, Служба крови, Росздравнадзор | н/д |
6 | Нетрика Медицина | 701,3 | 662 | 5,9 | н/д | ГАУЗ «Кузбасский областной медицинский информационно-аналитический центр имени Зельковича Романа Моисеевича», ГКУ Ленобласти «Оператор «электронного правительства», ГУП СПб ИАЦ, ОГБУЗ «Мурманская областная клиническая больница им. П.А. БАЯНДИНА», КГКУЗ «Медицинский информационно-аналитический центр Хабаровского края» | Цифровая платформа «N3.Здравоохранение» |
7 | СП.АРМ | 607 | 572,3 | 6,1 | 15 | КГБУЗ «Красноярский краевой медицинский информационно-аналитический центр», КГБУЗ «Камчатский краевой медицинский информационно-аналитический центр», МНОЦ МГУ им. М.В. Ломоносова, ФГБУ ВЦЭРМ им. А.М. Никифорова МЧС России, ФГБУ ФСНКЦ ФМБА России | Медицинская информационная система qMS, Лабораторная информационная система qMS, Единая информационная система реабилитации и абилитации пациентов qMS, qMS Ранняя помощь детям и их семьям |
8 | Seven Group | 532 | 794 | -33 | 43,2 | Минздрав РФ, РНИМУ им. Н.И. Пирогова, ФОМС | н/д |
9 | ГК X-Com | 420 | 312 | 34,6 | 54,8 | н/д | н/д |
10 | UNIM** | 356,9 | 291,5 | 22,4 | н/д | н/д | н/д |
11 | Sitronics Group | 322,2 | 363 | -11,2 | н/д | н/д | н/д |
12 | ГК Хост | 315 | 424,2 | -25,7 | н/д | ИАЦ ДИТ Москвы, МИАЦ Амурской области, МИАЦ Приморского края, МИАЦ Республики Саха (Якутия) | Информационная система «Медведь» |
13 | Novardis | 297 | 113 | 162,8 | н/д | АО «Группа компаний «Медси» | н/д |
14 | Форт Диалог | 283,5 | 207,8 | 36,4 | -11,8 | Сармановская ЦРБ, Нижнекамское ПДО | н/д |
15 | СофТраст** | 241,8 | 183,4 | 31,9 | н/д | н/д | н/д |
16 | CodeInside | 180 | н/д | н/д | н/д | н/д | н/д |
17 | К-Скай | 126 | 31 | 306,5 | н/д | Регионы РФ: ЯНАО, Кировская область, Якутия, Башкирия, Удмуртия | Платформа прогнозной аналитики и управления рисками на основе искусственного интеллекта Webiomed, включая медицинское изделие «Программное обеспечение «СИСТЕМА ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ ВРАЧЕБНЫХ РЕШЕНИЙ «WEBIOMED.DHRA» |
18 | Ред Софт | 103,7 | н/д | н/д | н/д | н/д | РЕД ОС, РЕД Виртуализация |
19 | SimbirSoft | 95,2 | 204,3 | -53,4 | н/д | н/д | н/д |
20 | Группа компаний «МАЙ» | 88,7 | н/д | н/д | н/д | н/д | н/д |
21 | ГК Корус Консалтинг | 57 | 102 | -44,1 | н/д | н/д | н/д |
22 | Форус | 15 | н/д | н/д | н/д | н/д | н/д |
23 | ГК ФТО | 15 | 2 | 650 | н/д | Алфарма, Пульс, ММЦ | н/д |
24 | ИМБА ИТ | 15 | н/д | н/д | н/д | н/д | н/д |
25 | ГК Luxms | 14,1 | н/д | н/д | н/д | Департамент здравоохранения Москвы, СПБ ИАЦ, Нетрика Медицина | Luxms BI |
26 | Крайон | 5,9 | 8 | -26,5 | н/д | н/д | н/д |
27 | ГК Инфотактика | 4,7 | 2 | 135 | 112,8 | н/д | н/д |
28 | Platformcraft | 1,5 | 0,9 | 76,1 | 1879,8 | Конфиденциально | Медиа хранилище, объектное хранилище S3, CDN |
29 | Angara Security | 1 | н/д | н/д | н/д | н/д | н/д |
Сумма | 19 214 | ||||||
2024 |
* Данные получены на основе анкетирования компаний и из открытых источников
** Данные получены из открытых источников
4Самые востребованные классы ИТ-решений и вендоры-лидеры
Согласно данным базы проектов TAdviser, среди различных классов ИТ-решений в отрасли здравоохранения наиболее востребованы системы планирования ресурсов предприятия (ERP), системы видеоконференцсвязи, а также системы электронного документооборота (СЭД) и управления бизнес-процессами. Именно на эти решения в базе TAdviser приходится наибольшее число проектов, выполненных в здравоохранении.
Для каждого класса ИТ-систем, внедряемых в определенных отраслях, база TAdviser позволяет определить наиболее популярные решения и вендоров этих продуктов. О том, какие компании разрабатывают системы, наиболее часто внедряемые в сфере охраны здоровья, смотрите на диаграммах ниже.
5Ключевые драйверы цифровизации
Цифровизация отрасли сохраняет потенциал к росту. В 2023-2024 гг. наибольшее развитие получили следующие секторы российского рынка цифрового здравоохранения: системы с использованием искусственного интеллекта (более половины инвестированных продуктов); импортозамещение и собственные разработки в сферах медоборудования и медизделий, отечественные носимые гаджеты разной направленности, обеспечение информационной безопасности.
Ранее пандемия коронавирусной инфекции стала одним из мощнейших триггеров углубления цифровизации и новой реальностью. Но на сегодняшний день цифровизацию толкают вперед, прежде всего, технологии. В России лучше развивались те направления, по которым был наиболее пристальный контроль со стороны Минздрава РФ.
Помимо ИИ, речь идет о развитии электронных медицинских записей (ЭМЗ), рынка носимых устройств и приложений для смартфонов для самоконтроля здоровья. Также немаловажно влияние BI-инструментов, позволяющих строить аналитические панели и анализировать данные в различных срезах (для принятия сотрудниками медицинских учреждений и чиновниками более обоснованных клинических и управленческих решений). Стоит отметить также цифровые инструменты для управления добровольным медицинским страхованием, цифровизацию диспансеризации. Актуально развитие МИС в части перехода медицинских организаций на ЭДО и многое другое.
Цифровизация медицины зависит от государственной системы
Александр Элинсон,
НИПК «Электрон»
5.1 AI и Big Data, как главные технологические драйверы
Одним из самых перспективных драйверов развития в медицинской отрасли и фармацевтике является внедрение технологий искусственного интеллекта и анализа больших данных. AI, ML и Big Data используются для анализа рентгеновских снимков, МРТ, КТ и других медицинских изображений для выявления скрытых закономерностей и предсказания заболеваний на ранних стадиях, для анализа больших объемов медицинской информации из таких источников, как электронные медицинские карты (ЭМК), по факту лабораторной диагностики, медицинских исследований. Могут быть перспективны системы поддержки принятия врачебных решений (СППВР) с ИИ, а также «цифровые двойники».
Востребованность технологий ИИ в цифровизации здравоохранения, как и в других отраслях, вызывает интерес у заказчиков, считает Владимир Турин, системный архитектор компании «Нетрика Медицина». Обусловлен ли интерес только модными тенденциями или объективной практической необходимостью – бывает по-разному. Но применение технологий ИИ в любом BI-решении – сегодня неоспоримое конкурентное преимущество, а уже завтра будет просто необходимостью, отметил эксперт.
Затруднительно было назвать ИИ перспективным или обязательным для внедрения еще совсем недавно, ведь в 2022 году невозможно было говорить о каком-то существенном накоплении структурированных данных для анализа.
Как рассказал директор по развитию Webiomed Александр Гусев, на текущий момент на российском рынке присутствует свыше 60 компаний, предлагающих различные ИИ-системы для медицины и здравоохранения. Росздравнадзор выдал 37 регистрационных удостоверений на медицинские изделия с ИИ, 32 из них — это отечественные разработки. Большая часть этих решений анализируют медицинские изображения. Вместе с этим имеются и продукты для анализа электронных медицинских карт, системы для обработки данных ЭКГ и видеоизображений, решения для call-центров, распознавания речи и т.д.
В 2023 году система здравоохранения РФ совершила существенный прорыв в части практического внедрения медицинских изделий с ИИ. Реализованные проекты закупки и внедрений являются основой для последующего отраслевого развития. По итогам 2023 года 84 субъекта РФ выполнили минимально установленный показатель в части закупки мед. изделий с ИИ. В рамках предусмотренных законодательством процедур государственных закупок было заключено 106 государственных контрактов на закупку и внедрение таких изделий на общую сумму 448,43 млн руб[2].
Александр Чесноков, руководитель группы рынка компании «СП.АРМ» отметил такие области применения AI: оценка лекарственной совместимости, построение прогнозных моделей на основе Big Data, например, по развитию эпидемиологической ситуации; использование GPT-чата внутри МИС: как для врача, так и в личном кабинете для пациента; выявление факторов риска заболевания или развития болезни; речевая аналитика для самодиагностики пациентов; видеоаналитика с прогнозированием развития ситуации.
Как рассказал Андрей Ивашинников, заместитель директора ДВС по цифровой трансформации ГК «ХОСТ», до недавнего времени основным применением ИИ было второе мнение при анализе DICOM-изображений, полученных в результате инструментальных исследований. С этого все началось еще в «ковидные» времена и даже ранее, когда с помощью AI определяли степень поражения легких, степень поражения мозга в результате острого нарушения мозгового кровообращения (ОНМК), искали всевозможные отклонения в развитии легких, сердца и сосудов в снимках грудной клетки и т.п. ИИ используется как помощник в определении диагноза заболевания, для анализа неструктурированных медицинских записей путем сравнения с массивами эталонных клинических данных пациентов. Популярным становится внедрение речевых технологий с использованием ИИ во внутренних процессах для автоматизации рутинных операций.
ИИ позволяет существенно снизить нагрузку как на административный персонал, так и на медицинский, что крайне актуально как для государственных учреждений (где важны качество и скорость обслуживания), так и для коммерческого сектора (где в цене эффективность и персонализация обслуживания).
Виртуальные ассистенты в голосовом (виртуальные ассистенты) и текстовом (чат-боты) каналах позволяют серьезно автоматизировать типовые запросы и существенно снять нагрузку с операторов, отметил Михаил Гончарук, руководитель проектов департамента голосовых цифровых технологий компании BSS. По его словам, полная автоматизация обращений пациентов с помощью виртуальных ассистентов достигает 70%, и ярким примером является кейс в Тульской области.
Голосовой помощник министерства здравоохранения Тульской области в своем регионе ежедневно консультирует граждан по 30 тематикам популярных вопросов и самостоятельно обрабатывает до 9 тысяч входящих и до 11 тысяч исходящих звонков. До 70% всех запросов граждан он обрабатывает самостоятельно без участия человека. Это помогло серьезно разгрузить операторов, снизить нагрузки на них в пиковых ситуациях.
Эксперт привел также в пример Пермский минздрав, который при помощи роботизированных исходящих обзвонов смог высвободить более 40% занятого расписания приема врачей. Это значит, что свободные слоты оперативно стали доступны для записи другим пациентам. Использование речевых технологий позволяет контролировать наличие свободных слотов на прием к специалистам, записывать на освободившиеся других пациентов, регулировать очередь пациентов из «листа ожидания» и повышать доступность получения медицинской помощи.
Помимо этого в медучреждениях внедряется речевая аналитика, которая помогает улучшать обслуживание пациентов, обнаруживать проблемные места и точки роста, внедрять лучшие практики. Исходящие обзвоны делают более эффективной диспансеризацию.
ИИ активно используется для помощи в анализе информации о пациентах, для фиксирования анамнеза с подсвечиванием критичных для пациента моментов, оперативного предоставления записи на прием/вакцинацию/диспансеризацию, вызова врача на дом по не очень четко сказанному адресу, распознавания «народных» названий ЛПУ, улиц и т.п., быстрого поиска максимально удобного слота для пациента с учетом его предпочтений и региональных особенностей.
Наша компания лидирует в этой части, предоставляя возможность использования больших языковых моделей и RAG (метод работы с LLM, не позволяющий нейросети выдумывать ответы и ограничивающий ответы нейросети определенным загруженным в нее контентом) в контур заказчика. Это помогает автоматизировать предоставление информации по любым базам, как для внутреннего, так и для внешнего обслуживания, — отметил Михаил Гончарук. |
AI-боты для голосового и текстового каналов компании способны не только отвечать на стандартные вопросы клиентов, но и решать гораздо более сложные задачи без алгоритмов выстраивания диалоговых сценариев, основываясь на технологиях RAG (Retrieval Augmented Generation) и LLM (Large Language Model).
Использование больших языковых моделей (LLM) для комплексного анализа речи помогает определять эмоциональную температуру и уровень удовлетворенности клиента. Система речевой аналитики и автоматического контроля качества анализирует взаимодействия операторов с клиентами, используя нейронные сети и технологии LLM, помогает находить неправильные ответы, выявлять слабые места в диалогах и предлагает сценарии для улучшения консультационного сервиса.
Блок «суфлер оператора» реализует интеллектуальные подсказки в режиме реального времени: на основе анализа данных о текущем разговоре и опыта предыдущих взаимодействий консультанту предлагаются оптимальные сценарии.
Использование интеллектуальной базы знаний также заметно повышает скорость работы, актуальность и точность ответов операторов. Омниканальные автоматизированные рабочие места (АРМ) операторов позволяют значительно повысить эффективность их работы, улучшить качество обслуживания клиентов и оптимизировать процессы внутри компании.
И все эти компоненты могут быть установлены в закрытый контур заказчика.
Как рассказал Николай Апурин, директор компании «Артвелл», ИИ умеет собирать и категоризировать обращения пациентов, строить общероссийский рейтинг врачей и даже оценивать качество медицинского обслуживания.
И это далеко не вся помощь от ИИ в медицине, которая сегодня активно используется.
5.2 Развитие информационных систем в здравоохранении
Оцифровка классических медицинских карт пациентов и формирование полностью электронных, интегрированные системы сбора и управления данными, программные продукты, помогающие врачам ставить диагнозы (СППВР) — этот фронт цифровизации очень важен и призван оптимизировать управление пациентами, контроль качества предоставления услуг, сокращать ошибки, связанные с человеческим фактором, быстрее собирать и анализировать информацию, что может быть критически важно при эпидемиях, но также полезно и для «рутинного» применения, проведения исследований, оперативной постановки диагнозов.
ЭМК ускорили оформление документации. Внедрение ЭМЗ улучшает управление медицинскими данными. ЭМЗ обеспечивают быстрый доступ к истории болезни пациента, что ускоряет диагностику и лечение. ЭМЗ также способствуют лучшему взаимодействию между различными медицинскими учреждениями и специалистами, что особенно важно для пациентов с хроническими заболеваниями или сложными медицинскими случаями. Современные системы ЭМЗ включают функции анализа данных, что помогает выявлять тенденции и прогнозировать вспышки заболеваний.
Расширение функциональности и наполнение единой государственной информационной системы в сфере здравоохранения (ЕГИСЗ) новыми массивами информации позволяет посредством API и интеграционных шин автоматизировать еще большее количество тематик роботизированного обслуживания, а также делать обслуживание пациентов более персонализированным. Анализ большего объема клиентской информации позволяет строить прогностические модели обслуживания.
Планы Минздрава РФ по развитию ЕГИСЗ можно найти в распоряжении правительства РФ № 959-р[3].В соответствии со стратегическим направлением цифровой трансформации, на единой цифровой платформе «Здоровье» планируется внедрить пациент-ориентированные сервисы, направленные на анализ первичных накопленных данных (в первую очередь благодаря СЭМД) для диагностики заболеваний, планирования лекарственного обеспечения, проактивного мониторинга состояния здоровья и дистанционного наблюдения за пациентами с хроническими неинфекционными заболеваниями.
В 2024 году завершился федеральный проект «Создание единого цифрового контура в здравоохранении на основе единой государственной информационной системы в сфере здравоохранения (ЕГИСЗ)».[4] Итоги его реализации требуют комплексной оценки специалистами, и нужно дождаться результатов, отметил Дмитрий Зима, генеральный директор «РТ МИС». В части субъектов, эксплуатирующих ГИСЗ на основе решений «РТ МИС», эксперт позволил себе подвести некоторые итоги.
Мы обеспечили соответствие региональных систем требованиям ЕГИСЗ. ИТ-инфраструктура развернута во всех регионах нашего присутствия, все медицинские организации сегодня могут полностью отказаться от бумажного документооборота, обеспечить, в том числе, межведомственное электронное взаимодействие, — поделился эксперт. |
По его словам, ЭМК — это основа для построения цифровизации отрасли здравоохранения. В регионах присутствия компания обеспечила ввод полной информации о состоянии здоровья пациентов и объеме оказанной медицинской помощи. В результате создана огромная база данных и условия для дальнейшего накопления и аналитики этой информации. То есть на сегодняшний день ЭМК — это уже реальность.
Мы обеспечили доступ к данным ЭМК для пациентов. Посредством региональных порталов здоровья или личного кабинета на Госуслугах каждый пациент может ознакомиться со своей ЭМК: случаями лечения, протоколами осмотров, назначениями, уточнить участок прикрепления и записаться на прием к врачу, — подтвердил Дмитрий Зима. |
Далее направление будет развиваться в сторону планирования и реализации проектов совершенствования инструментов аналитики данных ЭМК, обеспечения доступности накопленной информации для пациента, обеспечения доступности и расширения спектра медицинских услуг, развития применения технологий ИИ при анализе накопленного в ЭМК массива данных.
Последние 2 года наиболее востребованными классами ИТ-систем и ПО в цифровизации медицины стали цифровые инструменты, такие как электронные медицинские записи (ЭМЗ), обеспечивающие централизованный доступ к данным пациентов и улучшение координации лечения, — прокомментировала этот вопрос Эльвира Гильманова, заместитель генерального директора «БАРС Груп». |
5.3 IoT в медицине: все еще в рядах «подающих надежды»
Перспективным мировым направлением в медицине можно назвать IoT. В РФ бытует наименование «цифровые медицинские помощники»: оборудование для удаленного контроля состояния пациентов, функциональные носимые гаджеты, такие как умные браслеты, пульсометры, глюкометры и тонометры, способны проводить мониторинги, собирать статистику по состоянию пациента, контролировать жизненно важные показатели в домашних условиях и интегрироваться с медицинскими информационными системами (МИС).
Их основные задачи включают наблюдение клинических показателей владельца прибора, реагирование на критические состояния. Удаленный мониторинг здоровья может быть настроен на сбор данных по артериальному давлению, уровню сахара в крови, частоту сердечных сокращений и другие параметры. Эти данные могут передаваться в режиме реального времени медицинским работникам для немедленного реагирования в случае ухудшения состояния пациентов, особенно когда речь идет о диабете, сердечно-сосудистых заболеваниях.
Широкое применение медицинских и «околомедицинских» приборов с возможностью снятия показаний без соответствующего медицинского специалиста также сопровождается применением сервисов анализа получаемого большого количества данных с помощью ИИ. Эти цифровые сервисы и системы предназначены для помощи в принятии врачебных решений.
Кроме того, развивается и маркетинговое направление. Приложения для ведения здорового образа жизни (MyFitnessPal, Welltory и подобные) помогают пользователям контролировать уровень физической активности, питание, сон, а также получать рекомендации по улучшению общего здоровья. Рынок носимых устройств и мобильных приложений для самоконтроля здоровья растет, способствуя повышению активности пациентов и улучшению их вовлеченности в процесс лечения. IoT-системы позволяют пациентам самостоятельно контролировать свое состояние и своевременно обращаться за медицинской помощью.
В России необходимость применения технологий этого направления отмечена национальной программой «Продолжительная и активная жизнь» на 2025-2030 годы, в рамках которой предполагается закупка и применение соответствующих медицинских изделий, в том числе и в виде цифровых сервисов, работающих с цифровыми помощниками. Финансирование внедрения этих сервисов и их практического применения изначально предусматривалось из бюджетов субъектов РФ.
Как рассказал Андрей Лезин, руководитель отдела мобильной разработки ИТ-компании SimbirSoft, оснащение медицинских организаций качественными мобильными устройствами решается частично. В 2023 году многие компании начали предлагать решения для удаленного мониторинга, такие как ЭКГ-браслеты CardioQVARK, глюкометры Accu-Chek и OneTouch Select Plus, умный тонометр Omron M7 Intelli IT. Тем не менее, пока интерпретация данных, поступающих с таких устройств, требует программной доработки. Автоматизация процесса интерпретации данных и интеграция с МИС остаются важными задачами на ближайшие годы.
Как рассказал Андрей Ивашинников, заместитель директора ДВС по цифровой трансформации ГК «ХОСТ», существует проблема выбора и оснащения медицинских организаций мобильными устройствами. Дело в том, что поставка медицинского оборудования и поставка программного обеспечения зачастую финансируются разными федеральными и региональными проектами. Например, поставка такого оборудования, как аппараты ЭКГ — это федеральный проект «Борьба в сердечно-сосудистыми заболеваниями», а разработка и внедрение программ дистанционного наблюдения — это проект «Создание Единого цифрового контура здравоохранения на платформе ЕГИСЗ». С точки зрения бюджетирования, нельзя совместно закупать и внедрять комплексные решения. В качестве выхода эксперт предложил установить на уровне государства требования к единым форматам обмена данными для медицинских изделий контроля показателей здоровья (как, например, DICOM для радиологии) и создать мультивендорные системы хранения и обработки показаний.
Андрей Ивашинников отметил, что для развития направления использования мобильных медицинских помощников необходима их методологическая поддержка с включением в порядки оказания медицинской помощи. Речь идет, например, об использовании одно-двух-канальных приборов снятия ЭКГ, приборов с неинвазивным измерением уровня глюкозы в крови.
Иначе данное направление так и останется «коммерческими игрушками», несмотря на то, что данные устройства несомненно прогрессируют и в плане расширения перечня снимаемых данных и, что еще важнее, в плане развития методик анализа снимаемых параметров – таких, например, как HRV (вариабельность сердечного ритма), — подчеркнул эксперт. |
5.4 Телемедицина «вышла на плато» развития
В 2023 году затраты на глобальном рынке телемедицины для оказания неотложной помощи достигли $11,1 млрд, рост составил 15% год к году.
В России удаленные коммуникации между сотрудниками медучреждений, которые получили мощный импульс в пандемийный период, прижились так сильно, что стали привычным делом.
Сегодня речь идет уже о чуть более широкой задаче: предоставлении удаленного доступа для сотрудников медучреждений ко всем ключевым информационным системам, которые необходимы для выездной работы. Предоставление консультаций пациентам, которые находятся в других регионах или не могут физически посетить лечебное учреждение, особенно актуально. Пациенты оценили удобство, а медучреждения смогли расширить доступ к своим услугам без необходимости очного визита.
После перехода из пандемии в сезонный период с трансформацией вируса Covid-19 в более «мягкие» формы, кроме дистанционного наблюдения за пациентами стали востребованными такие цифровые решения, как программы дистанционной реабилитации пациентов, поскольку последствия пандемии — это осложнения хронических заболеваний у перенесшего ковид большого количества коморбидных пациентов и, как результат, возросшая «отложенная» смертность. Все это диктует применение современных цифровых решений, связанных с массовым наблюдением пациентов, находящихся в определенных группах риска.
Кроме того, в связи с проведением СВО, появляется необходимость консультаций психотерапевтов, психологов, связанная, прежде всего, с посттравматическим синдромом, которые можно реализовать, в том числе, и с помощью сервисов телемедицинских консультаций, – рассказал Андрей Ивашинников, заместитель директора ДВС по цифровой трансформации ГК «ХОСТ». |
Телемедицина удобна для людей с ограниченными возможностями здоровья, снижает нагрузку на медицинские учреждения и позволяет врачам обслуживать больше пациентов за меньшее время. Ее развитие включает улучшение видеоконференцсвязи, разработку специализированных приложений и интеграцию с системами электронных медицинских записей.
После пандемии телемедицина значительно расширила свое влияние. Наряду с государственными инициативами на рынке появились частные телемедицинские платформы: «СберЗдоровье», «Доктор рядом» и другие.
На сегодняшний день можно сказать, что телемедицина прочно вошла в инструментарий врачей. Она «подставляет плечо» при недостатке компетенций и позволяет получить «второе мнение», если в этом есть потребность.
В условиях растущего спроса на удаленные консультации, телемедицинские платформы стали ключевым инструментом в медицинской практике, — отметил Андрей Лезин, руководитель отдела мобильной разработки ИТ-компании SimbirSoft. |
Как рассказал Андрей Ивашинников, в 2023-2024 годах телемедицина функционально практически не развивалась. Медицинское сообщество использует телемедицинские технологии так же, как и 5 лет назад, и даже звучит мысль о том, что в текущей реализации телемедицинские консультации должны совсем «уйти со сцены», уступив место проактивному дистанционному мониторингу показателей здоровья.
Анализ использования систем телемедицинских консультаций, проводимый нами в регионах присутствия решений на нашей платформе «Медведь.Телемед» показывает, что государственное здравоохранение, в основном, предпочитает интересы врача интересам пациента — поэтому на телеконсультации «врач-пациент» по сравнению с очным приемом, выделяется мало времени, тарифы ОМС не мотивируют к дистанционному взаимодействию, используются не все телемедицинские сервисы, имеющиеся у регионов, — подчеркнул эксперт. |
По его словам, коммерческие телеконсультации с узкими специалистами для получения второго мнения представляются достаточно перспективным направлением. Минздрав РФ мало внимания уделяет развитию сервисов платных услуг в государственном здравоохранении, отдав это на откуп самим медицинским организациям, лишая граждан удобного выбора получения медицинской помощи с одной стороны, и оставляя данные услуги в «серой», слабо контролируемой зоне — с другой.
5.5 Санкции, импортозамещение, рост доли российского ПО
Уход мировых производителей ПО и оборудования, а также санкции, существенно не повлияли на автоматизацию обслуживания граждан, считает Михаил Гончарук, руководитель проектов департамента голосовых цифровых технологий компании BSS. По его мнению, отечественные решения стали гораздо востребованнее, и уход мировых производителей ПО серьезно стимулировал рост локальных вендоров, тем более, что отечественные решения по цифровизации обслуживания пациентов и ранее не уступали по качеству и уровню технологичности зарубежным аналогам.
При обсуждении проектов заказчики обязательно интересуются является ли продукт отечественным, – поделился эксперт. |
Процесс перехода на отечественное ПО очень трудоемок, рассказал Владимир Турин, системный архитектор компании «Нетрика Медицина». В сфере цифровой трансформации государственного здравоохранения специалисты компании столкнулись с необходимостью замены компонентов BI-систем.
Все технологии, системы управления базами данных, операционные системы должны быть российскими. И это главная сложность импортозамещения – менять приходится все связанные с BI сервисы, – отметил эксперт. |
Безусловно, санкции оказали влияние на российскую ИТ-отрасль, как и на медицинскую сферу и фармацевтический сектор. Этот вызов ускорил импортозамещение, которое началось гораздо раньше. В условиях санкционного давления компании начали активно пересматривать свои ИТ-стратегии, заменяя зарубежные решения на отечественные аналоги, а также уделяют большое внимание безопасности работы внутренних систем и хранения данных. Требования к организации объектов КИИ подталкивают производителей отечественного ПО к активному технологическому партнерству.
Фармацевтические компании были вынуждены искать новые пути для поддержания стабильности своих ИТ-инфраструктур. Это дало толчок к внедрению отечественных программных решений в управлении производством, логистикой, дистрибуцией и исследовательскими проектами.
Мы видим в данной индустрии рост интереса к российским производителям серверного и сетевого оборудования: практически каждая крупная компания уже оттестировала варианты оборудования от российских вендоров, а некоторые уже приступили к масштабным проектам по замещению, — рассказал Владимир Еронин, директор по развитию бизнеса компании «Крайон». |
Эксперт отметил значительный рост числа российских ИТ-разработчиков, которые предлагают конкурентоспособные решения для фармацевтического сектора, включая системы управления лабораториями, решения для контроля качества, электронного документооборота и аналитики больших данных. Также Владимир Еронин подчеркнул важную роль государственных программ поддержки ИТ-сектора и активное развитие импортозамещающих продуктов.
Что касается ситуации с российским MedTech, то очевидно, что с каждым годом доля отечественного ПО растет. И можно отметить, что все более активную роль в развитии российского MedTech-сектора играет государство. Это дает новые возможности не только основным игрокам на рынке, но и различным стартапам, — рассказал Александр Чесноков, руководитель группы рынка компании «СП.АРМ». |
Наш заказчик требует выстраивания единых бизнес-процессов с высоким уровнем информационной безопасности на базе импортонезависимых решений. Нормой является решение, при котором результат — уже протестированные на совместимость продукты, без экспериментов на объекте заказчика, — поделился Дмитрий Зима, генеральный директор «РТ МИС». |
По словам эксперта, решение «ЕЦП.МИС» заранее модернизировали и провели тестирование на совместимость с операционной системой от Ред Софт и СУБД Postgres Pro Certified. Сегодня заказчики имеют возможность эксплуатировать системы на основе «ЕЦП.МИС» с условием полного соответствия требованиям указа президента РФ №166[5].
Впервые про импортозамещение в том числе программного обеспечения активно начали говорить в 2015 году, когда федеральный закон № 149-ФЗ «Об информации, информационных технологиях и защите информации» дополнили статьей 12.1 о едином реестре российского ПО.
Тогда же постановлением правительства РФ от 16 ноября 2015 г. №1236 был установлен запрет на допуск с 1 января 2016 года ПО иностранных государств для закупок на обеспечение государственных и муниципальных нужд. Запрет работал, если закупаемое ПО имело аналог, входящий в реестры российского или евразийского ПО, которые ведет Минцифра РФ. Поэтому в заранее подготовившемся государственном секторе уход иностранного ПО не так ощутим, как в частном.
По импортному «железу» ситуация ощутимо хуже, поскольку собственное изготовление вычислительных и коммуникационных мощностей требует развития смежных отечественных технологий.
Пока же мы выходим из ситуации за счет импортных изделий и комплектующих из дружественных стран и с помощью параллельного импорта, – отметил Андрей Ивашинников, заместитель директора ДВС по цифровой трансформации ГК «ХОСТ». |
Если говорить об импортозамещении собственно медизделий в широком смысле, в ноябре со ссылкой на Минпромторг «Известия» сообщили, что на начало 2024 года в медицине удалось заместить лишь около 25% продукции, прогресс подтачивает кадровый голод и другие барьеры[6].
Несмотря на этот, относительно скромный, показатель, изменения все-таки происходят. Так, например, в 2024 году был запущен завод по производству медизделий в Свердловской области.
Если говорить об отечественном рынке медоборудования и медизделий, он находится в той стадии, когда доля российского производства и адаптации уверенно растет уже несколько лет. Прогнозируется, что этот тренд сохранится еще некоторое время, — прокомментировал этот вопрос Александр Чесноков, руководитель группы рынка компании «СП.АРМ». |
5.6 Защита от киберпреступлений, как базовая потребность
Одной из современных констант российской реальности является фактор разнообразных угроз цифровой безопасности. В этом разрезе сегодня российские компании — самые атакуемые в мире. Основным драйвером, активирующим появление все большего количества новых проектов является не столько тренд на импортозамещение, сколько просто беспрецедентный уровень угроз в области кибербезопасности.
Мы постоянно видим проявления этих атак у наших заказчиков и помогаем им защититься от них, — рассказал Владимир Еронин, директор по развитию бизнеса компании «Крайон». |
Обеспечение защиты персональных данных пациентов, больших объемов медицинских данных, да и просто сохранение доступности и работоспособности информационных систем медучреждений стало приоритетом для медицинских организаций и поставщиков цифровых решений.
Информационная безопасность — это область, в которой и ранее позиции российских вендоров были весьма сильными: Kaspersky, Positive Technologies и другие компании известны не только на российском рынке.
6 Тренды и перспективы, востребованные направления
Развитие цифровых инструментов для управления добровольным медицинским страхованием (ДМС) позволяет улучшать доступ к страховым услугам и упрощает процесс получения медицинской помощи. В части цифровизации медицинского страхования есть большой запрос на речевые технологии для клиентского обслуживания, о чем рассказал Михаил Гончарук, руководитель проектов департамента голосовых цифровых технологий компании BSS.
На своем опыте скажу, что мы, например, активно внедряли в ведущих страховых компаниях виртуальных ассистентов в текстовом канале для предоставления интеграционных услуг абонентам как в мобильном приложении, так и на официальных сайтах, — отметил эксперт. |
Из интересных и перспективных направлений он отметил решения для управления цепочками поставок и логистикой в здравоохранении, платформы для управления качеством медицинской помощи, роботизированные хирургические системы.
Как рассказал Александр Чесноков, руководитель группы рынка компании «СП.АРМ», процессы цифровизации в сфере медицинского страхования углубляются, здесь происходит упрощение бизнес-процессов и уход в электронный документооборот.
По прогнозу специалиста, в 2025 году наиболее развивающимися и востребованными в медицине будут следующие ИТ-системы: решения на основе ИИ для анализа медицинских изображений и данных ЭМК, оценки лекарственной совместимости, прогнозирования эпидемиологической обстановки, применения в разработке лекарственных изделий; медицинские носимые устройства, синхронизирующиеся с МИС; телемедицинские сервисы; мобильные приложения для здоровья; МИС и ее компоненты; различные сервисы и инструменты аналитики; облачные технологии; информационная безопасность.
В числе прочих трендов Александр Чесноков отметил, что очевидное развитие получили биотехнологии и востребованная фармацевтика.
Как рассказал руководитель отдела мобильной разработки ИТ-компании SimbirSoft Андрей Лезин, в здравоохранении начинают привлекать внимание технологии блокчейн и квантовые вычисления. Например, MedRec — одна из первых платформ на основе блокчейна, разработанная для хранения и управления электронными медицинскими картами; обеспечивает безопасность данных, защищая их от взлома и несанкционированного доступа.
Андрей Ивашинников, заместитель директора ДВС по цифровой трансформации ГК «ХОСТ» отметил перспективность систем управления и планирования ресурсами — ERP. Прежде всего упор в развитии систем касается оптимизации планирования приема пациентов и проведения обследований, учет и планирование льготного лекарственного обеспечения и изделий, комплектующих медицинского назначения. Также со слов эксперта, развитие получили EDMS-системы, прежде всего — в части управления медицинской документацией, в том числе и на федеральном уровне.
Что касается будущего развития, то, конечно же, хочется видеть переход государственных медицинских организаций на CRM-системы, как более пациентоориентированный класс систем поддержки эффективного предоставления медицинских услуг, — поделился Андрей Ивашинников. |
По мнению Эльвиры Гильмановой, заместителя генерального директора «БАРС Груп», в здравоохранении сегодня изменяются организационные подходы. Раньше система работала вокруг медицинской организации и врача, теперь же произошел переход к «пациентоцентричному» подходу. Следующий шаг — это организация здравоохранения вокруг пациента и его семьи. Развитие цифровых сервисов идет параллельно этой тенденции.
Активно будут развиваться сервисы на выявление рисков и предупреждения болезней, а также осознанного отношения человека к своему здоровью. Рост данных и оценка их качества позволит не просто улучшать предиктивный анализ здоровья, но находить максимально эффективные экономические маршруты для системы здравоохранения.
Статистическая отчетность станет более прозрачной, позволяя «спуститься» до первичных данных, а каждый показатель будет формироваться из четкой методологии и понимания источников информации. Именно это может стать основой для формирования экономики данных.
При этом на данный момент критически важно работать над качеством данных, которые в большом количестве агрегируются в различных информационных системах (МИС, ЛИС, т.д.), и на базе которых, в том числе, строятся различные инновационные сервисы (например с использованием ИИ).
Именно качество данных на сегодня – основной драйвер развития. Каким образом качество данных можно оценить? Через цифровую маршрутизацию. Цифровой маршрут — это автоматизированное построение клинического маршрута пациента, на базе порядков ОМП (оказания медицинской помощи) и клинических рекомендаций; и контроль отклонений данных порядков и рекомендаций, — рассказала эксперт. |
Далее, на базе «чистых» данных следует развивать СППВР и сервисы на основе ИИ, позволяющие повышать качество оказания медицинской помощи, считает Эльвира Гильманова.
Также по словам эксперта, в настоящее время активно развивается рынок промышленной медицины. Меняются подходы и даже определения. Если раньше производственная медицина больше относилась к системе охраны труда и безопасности, сейчас все больше говорят про модели «здоровьесбережения» и риск-ориентированные подходы к здоровью сотрудников.
7 Позитивные кейсы участников рынка
Александр Гусев, директор по развитию Webiomed рассказал, что с 2018 года его компания занимается разработкой платформы прогнозной аналитики Webiomed, которая предназначена для сбора, валидации и анализа обезличенных медицинских данных с целью поддержки принятия врачебных и управленческих решений в сфере здравоохранения. Решение внедрено в 38 субъектах РФ и является лидером на российском рынке ИИ для здравоохранения. Функциональные возможности платформы включают сбор и обработку обезличенных медицинских данных, извлечение признаков с помощью технологий ИИ и их автоматическую проверку и очистку, формирование цифрового профиля пациента, создание на основе профилей наборов данных по заданным параметрам, а также функционал для автоматической интерпретации и анализа сформированных профилей, в том числе с использованием технологий ИИ и прогнозной аналитики.
Руководитель группы рынка компании «СП.АРМ» Александр Чесноков отметил, что «СП.АРМ» постоянно работает не только над улучшением сервиса и увеличением доли рынка, но и постоянно развивает и совершенствует свою многофункциональную медицинскую систему qMS, множество ее компонентов и интеграционных решений. Кроме того, компания проводит большую работу по расширению своего партнерского портфеля и поиска новых отраслей применения продуктов.
В медицинскую информационную систему qMS входит, как самостоятельный блок, полноценная лабораторная информсистема (ЛИС), которая, по оценке представителей рынка, является одной из самых полнофункциональных для профильных учреждений. Продукт способен одновременно закрывать задачи медицинской и комплексной реабилитации, включая раннюю помощь детям и их семьям. При этом в межведомственное взаимодействие на региональном уровне и совместную работу включаются здравоохранение, социальная и образовательная сферы. В портфеле интегрированных сервисов присутствуют решения на основе искусственного интеллекта: СППВР, прогнозирование срока госпитализации, речевая аналитика. Ведется работа над внедрением и использованием GPT-чата. Большое внимание уделяется различной сводной и точечной аналитике и построению аналитических срезов и дашбордов. МИС qMS использует собственную СУБД M.Base (оба продукта входят в реестр отечественного ПО). На постоянной основе специалисты компании «СП.АРМ» актуализируют и дополняют технологический стек. Разрабатываются, упаковываются и предлагаются рынку новые программные модули и услуги (например, ИТ-мониторинг).
В конечном итоге, за счет инструментальной среды, которая лежит в основе продукта, система является высокотехнологичным инструментом для цифровой трансформации здравоохранения и помогает улучшать качество оказания медицинской помощи.
Андрей Ивашинников, заместитель директора ДВС по цифровой трансформации ГК «ХОСТ» рассказал, что группа занимается проектированием ИТ-инфраструктуры и поставкой коммуникационного и вычислительного оборудования, а также разработкой и внедрением программного обеспечения. В части разработки ПО основное направление — это цифровые решения в области здравоохранения. Наиболее перспективными направлениями на данный момент в компании считают системы телемедицинских консультаций, дистанционного наблюдения за показателями здоровья на собственной платформе «Медведь.Телемед», а также решения по организации информационного взаимодействия с ЕГИСЗ для частных клиник — это облачный сервис ИС «Медведь» для формирования и отправки ЭМД в федеральный реестр. Рассматривается еще несколько пилотных направлений, связанных с использованием IoT и ИИ — также в здравоохранении.
Эльвира Гильманова, заместитель генерального директора «БАРС Груп» рассказала о том, что компания разрабатывает МИС, лабораторные информационные системы, решения, предназначенные для мониторинга и контроля процесса оказания медицинской помощи пациентам субъектов РФ по профилям «Онкология», «Акушерство и гинекология» и «Неонатология», «Сердечно-сосудистые заболевания», «Профилактическая медицина». В арсенале компании информационно-аналитическая система по мониторингу здравоохранения, которая предназначена для сбора и анализа показателей сферы здравоохранения в субъектах и муниципалитетах РФ. Также у компании есть разработки платформ аналитики данных в медицине, разработки в сфере мониторинга медицинского страхования, цифровые платформы для обработки сведений персонифицированного учета медицинской помощи, оказываемой медицинскими организациями субъектов РФ в рамках обязательного медицинского страхования.
Михаил Гончарук, руководитель проектов департамента голосовых цифровых технологий компании BSS подчеркнул, что компания предоставляет полный спектр решений в части голосового и текстового обслуживания, которые базируются на едином стеке технологий российской разработки. Все эти решения объединены в интеллектуальной диалоговой платформе Digital2Speech, которая позволяет расширить возможности контакт-центров за счет современных речевых технологий с использованием алгоритмов ML, AI и LLM.
Уже сейчас виртуальные помощники линии 122 от BSS обслуживают более 22 млн граждан в 18 регионах РФ. Средний уровень автоматизации составляет 60% — это звонки, самостоятельно обработанные роботом, без помощи специалистов линии 122. Уровень автоматизации продолжает расти за счет доработки сценариев, обновления моделей и в целом повышения зрелости используемых технологий на базе искусственного интеллекта. Автоматизация также увеличивается за счет no-code подхода — инструментария для самостоятельного развития виртуальных помощников без привлечения внешних разработчиков.
Как рассказал Владимир Турин, системный архитектор компании «Нетрика Медицина», в 2024 году компания дополнила self-service своей платформы новой разработкой – парсером. С его помощью пользователи, не обладая специальными техническими знаниями, могут анализировать первичные данные из имеющихся у них больших коллекций слабоструктурированных электронных медицинских документов. Таким образом решается одна из ключевых задач анализа клинических документов (HL7 CDA, Health level 7 Clinical Documents Architecture). В процессе эксплуатации парсер показал свою жизнеспособность и эффективность в работе и с прочими электронными документами – например, с финансовыми документами Государственной информационной системой обязательного медицинского страхования (ГИС ОМС).
В «N3.Аналитика» компания запустила два новых направления, связанных с технологиями ИИ: цифрового ассистента и интеллектуального анализатора качества медицинских данных. Первыми результатами специалисты планируют поделиться уже в 2025 году.
8 Актуальное отраслевое событие
На конгрессе «Национальное здравоохранение 2024» в рамках сессии «ЕЦП «Здоровье»: шаг в будущее медицины» 28 октября председатель ФОМС Илья Баланин рассказал о развитии ГИС ОМС, которое началось в конце 2022 года, когда был создан единый реестр застрахованных лиц (ЕРЗ) и с соответствующими данными о гражданах получили возможность взаимодействовать федеральные информационные системы, такие как налоговая, ЗАГС, МВД. На данный момент ЕРЗ обновляется в онлайн-режиме.
Также эксперт рассказал о планах развития цифрового медицинского профиля — гибридного хранилища данных, наполняемого из разных медицинских систем. Планируется, что информация об оказанной медицинской помощи сначала будет подгружаться из реестров счетов территориальных фондов, а в дальнейшем из системы персонифицированного учета сведений о медицинской помощи, данные будут поступать из разных источников, учреждений, где была оказана медицинская услуга застрахованным (из коммерческих клиник, учреждений в других регионах, а не только из поликлиники по месту прописки). Данная система будет не только показывать страховщикам события оказания медицинской помощи, наличие хронических заболеваний, но также связанные страховые и даже поведенческие риски.
На той же сессии академик РАН, доктор медицинских наук, профессор Евгений Шляхто рассказал об основных направлениях работы с искусственным интеллектом. По словам эксперта, в скором времени не останется ни одного врача, не работающего с ИИ.
Министр здравоохранения Тульской области Михаил Малишевский показал, что собой представляют современные процессы цифровизации в медицине в региональной практике, когда абсолютно все медицинские статистические показатели собираются в BI или CRM-интерфейсе, удобном для губернатора, министра, главврачей для принятия управленческих решений, повышающих эффективность здоровьесбережения населения[7].
В тот же день на сессии «Инновации в действии: как технологии меняют медицину» директор департамента науки и инновационного развития здравоохранениния минздрава РФ Игорь Коробко констатировал, что медицинская сфера переходит в качественно новое состояние — к приоритизации предупреждения, к профилактике заболеваний, благодаря новым технологиям, многие из которых являются сквозными, затрагивающими не только медицину.
С точки зрения науки и технологии эксперт обозначил такие тренды в цифровизации отрасли: геномные и другие омиксные технологии, ИИ, персонализация оказания медицинской помощи, технологии дистанционного мониторинга. Речь идет уже не столько об обнаружении факторов риска для здоровья пациента, сколько об управлении рисками для предотвращения наступления неблагоприятных последствий.
В качестве примера Игорь Коробко привел разработку НМИЦ им. В.И. Кулакова, сделанную в рамках целевого проекта «Медицинская наука для человека» — допущенное к применению медицинское изделие, которое позволяет проводить диагностику уже более 2 тыс. наследственных моногенных заболеваний в одном анализе[8] [9]. И с 2024 года в нескольких регионах РФ проходит пилотный проект по раннему выявлению (сразу после рождения) таких заболеваний в группах риска. Спикер привел также пример ранней неинвазивной диагностики в онкологии различных типов опухолевых заболеваний по характерным паттернам метилирования. Данное решение стало возможным благодаря синтезу генетических технологий, Big Data и ИИ.
Геномные данные все чаще используются для определения индивидуальных рисков. Персонализированные подходы очень быстро развиваются в клеточной и генной терапии, онкологии (в частности речь идет об онковакцинах[10]).
Эксперт упомянул новые медизделия и лекарства, в основе создания которых лежат инновационные технологии. Высокопроизводительное секвенирование позволяет заглянуть в экзом или геном человека. Активно развиваются технологии на основе матричных РНК. Вирусная доставка позволяет доставлять генотерапевтические препараты для ранее неизлечимых болезней.
По словам эксперта, сегодня прогресс в медицине и перемены в образе жизни человека меняют ландшафт медицинских проблем. Наиболее перспективные направления работы: онкология, сердечно-сосудистые патологии, вопросы старения и активного долголетия, метаболический синдром, аутоиммунные заболевания, нейро-когнитивные аспекты. Ключевым инструментом для решения этих задач на ближайшие годы должен стать национальный проект «Новые технологии сбережения здоровья», в рамках которого не только будут разрабатываться новые решения по ключевым технологиям, которые определены указом президента РФ №529, но проект должен стать катализатором технологического развития отрасли в целом.
. . . Смотрите также
- Цифровизация здравоохранения России — Zdrav.Expert
- Обзор цифровизации здравоохранения TAdviser — 2022
- Всегда свежие новости о технологиях в медицине, фармацевтике...
Новые технологии в здравоохранении
- Здравоохранение в России
- Единая государственная информационная система в сфере здравоохранения (ЕГИСЗ)
- Единый цифровой контур в здравоохранении на основе ЕГИСЗ
- Обязательное медицинское страхование (ОМС)
- Национальный проект Здравоохранение
- ИТ в здравоохранении РФ
- HealthNet Национальная технологическая инициатива (НТИ)
- Приоритетный проект Электронное здравоохранение
- Обзор перспектив создания единого пространства электронного здравоохранения в России
- Единая цифровая система диагностики онкологических заболеваний
- Требования к ГИС в сфере здравоохранения субъектов РФ, МИС и информсистемам фармацевтических организаций
- Стандарты электронного здравоохранения (ГОСТ) в России
- TAdviser: полный каталог проектов в области автоматизации медицины, фармацевтики и здавоохранения
- Медицинская информационная система - Каталог систем и проектов
- Медицинские информационные системы (МИС) рынок России
- Медицинское программное обеспечение в России
- Электронные медицинские карты (ЭМК)
- Электронный больничный лист
- Электронный рецепт
- Информатизация аптечных сетей
- Информатизация поликлиник и больниц Москвы
- Лабораторные информационные системы - Каталог систем и проекто
- Лабораторные информационные системы (ЛИС, LIS)
- Лабораторная диагностика (рынок России)
- Как системы компьютерного зрения меняют логистику и медицину
- Системы передачи и архивации изображений (PACS)
- Системы передачи и архивации изображений - Каталог продуктов и проектов
- Системы поддержки принятия врачебных решений (СППР, CDS)
- Блокчейн в медицине
- Большие данные (Big Data) в медицине
- Виртуальная реальность в медицине
- Искусственный интеллект в медицине, Стандарты в области искусственного интеллекта в здравоохранении
- Интернет вещей в медицине
- Информационная безопасность в медицине
- Беспилотники в медицине
- Визуализация в медицине
- 5G в медицине
- Чат-боты в медицине
- Телемедицина
- Телемедицина: будущее здравоохранения
- Телемедицина (российский рынок)
- Телемедицинский сервис - Каталог продуктов и проектов
- Телемедицина (мировой рынок)
- Дистанционный мониторинг здоровья пациентов
- Преимущества видеоконференцсвязи для здравоохранения
- Мобильная медицина (m-Health)
- Смартфоны в медицине, Вред от мобильного телефона
- Фармацевтический рынок России
- Регистрация лекарств в России
- Регистрация медизделий в России
- Рынок медицинских изделий в России
- Ценовое регулирование медицинских изделий в России
- Медицинское оборудование (рынок России)
- Цифровое здравоохранение (консорциум)
- Национальная база генетической информации
- Геномика и биоинформатика (рынок Россия)
- Генетические банки данных (биобанки, биорепозитории, хранящие биологические образцы)
- Генетическая инженерия (генная инженерия)
- Биоинформатика (главные тренды)
- Биохакинг
- Генетика, Геном, Хромосома, Секвенирование ДНК, Метилирование ДНК
- Ядерная медицина
- Телерадиология
- Трансляционная медицина
- Тепловизор и медицина
- Экзоскелеты
- 3D-печать в медицине, 3D-печать в медицине (мировой рынок)
- Роботы в медицине, Роботы-хируги, Роботы-хирурги (мировой рынок)
- Искусственная кожа в медицине
- ИТ в здравоохранении (мировой рынок)
- Медтех (мировой рынок)
- Облачные сервисы в медицине (мировой рынок)
- ИТ-консалтинг в медицине (мировой рынок)
- Медицинское оборудование (мировой рынок)
- Нейрохирургическое оборудование (мировой рынок)
- Онкологические ИТ-системы (мировой рынок)
- ПО для анализа данных в медицине (мировой рынок)
- ПО для анализа медицинских изображений (мировой рынок)
- Приложения mHealth (мировой рынок)
- Регулирование рынка медицинского оборудования в Европе
- Системы радиотерапии (мировой рынок)
- Смарт-пластыри (мировой рынок)
- Медицинская носимая электроника (мировой рынок)
- Фармацевтический мировой рынок
Примечания
- ↑ Размер рынка искусственного интеллекта (ИИ) в сфере здравоохранения, оценка, стоимость, доля, рост, тенденции, конкуренция, отраслевой анализ, отчёт с практическими рекомендациями; по компонентам, по технологиям, по приложениям, по конечным пользователям, по регионам и странам; перспективы и прогноз на 2024–2030 годы
- ↑ Внедрение медицинских изделий с технологиями искусственного интеллекта в здравоохранении России: итоги 2023 г.
- ↑ Распоряжение Правительства Российской Федерации от 17.04.2024 № 959-р
- ↑ Паспорт федерального проекта «Создание единого цифрового контура в здравоохранении на основе единой государственной информационной системы в сфере здравоохранения (ЕГИСЗ)»
- ↑ Указ Президента Российской Федерации от 30.03.2022 № 166 "О мерах по обеспечению технологической независимости и безопасности критической информационной инфраструктуры Российской Федерации"
- ↑ Жизнь и обеспечение: в России удалось импортозаместить лишь 25% медоборудования
- ↑ Единая цифровая платформа «Здоровье»: шаг в будущее медицины
- ↑ НМИЦ имени Кулакова разработал набор для скрининга моногенных заболеваний у новорожденных
- ↑ Набор для генетического тестирования новорожденных на 2 тысячи наследственных заболеваний создан в России
- ↑ Внедрение российских онковакцин будет прорывом, заявил Путин