Содержание |
Проекты (2)
Список проектов компании, известных TAdviser. Добавить проект можно здесь.Заказчик | Продукт | Технология | Год | Проект |
---|---|---|---|---|
- Российские железные дороги (РЖД) | НИР и НИОКР (Научно-исследовательские и опытно-конструкторские работы) | --- | ||
- Московский технический университет связи и информатики (МТУСИ) | --- |
Продукты (3)
Продукты (ит-системы) данного вендора. Добавить продукт можно здесь.Конечные собственники
Центр компетенций НТИ «Квантовые коммуникации» — научно-образовательная организация России, созданная на базе консорциума НИТУ «МИСиС», Российского Квантового Центра (РКЦ), а также ряда промышленных предприятий, и развивающая такие технологичные направления, как квантовые коммуникации и квантовая криптография. На ноябрь 2020 года стратегической целью Центра компетенций и консорциума является создание долгосрочной структуры, обеспечивающей конвертацию фундаментальных исследований в прикладные, и дальнейший переход прикладных исследований в коммерческие продукты квантовых коммуникаций.
История
2023: Новый метод оценки шумов повысит уровень надежности систем квантовой криптографии
Ученые Центра компетенций НТИ «Квантовые коммуникации» НИТУ МИСИС предложили подход к оценке уровней классического и квантового шумов в квантовом генераторе случайных чисел, что должно повысить уровень защищенности устройств квантовой криптографии. Теоретические и экспериментальные методы, описанные в исследовании, позволяют отфильтровывать классические и квантовые шумы, исключая возможность внешнего вмешательства в процесс генерации случайных последовательностей, тем самым повышая надежность квантового генератора случайных чисел. Об этом 20 сентября 2023 года сообщили представители НИТУ МИСИС. Подробнее здесь.
2021: Участие в оптимизации системы квантовой криптографии
Российские ученые обновили мировой рекорд в эффективности систем квантовой криптографии. Об этом QRate сообщила 17 февраля 2021 года. Российские ученые, среди которых и специалисты Центра квантовых коммуникаций НТИ МИСиС, сократили долю ключа, расходуемую на аутентификацию классических данных до 1%, а также предложили алгоритм коррекции ошибок на основе полярных кодов. Подробнее здесь.